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公开(公告)号:CN119880785A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411803191.5
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的绝缘拉杆缺陷检测平台,包括:图像采集单元和上位机,图像采集单元用于采集绝缘拉杆表面的图像,并上传至上位机,上位机,基于绝缘拉杆表面的图像对绝缘拉杆进行缺陷检测;还包括灯台和多个滚轴,所有滚轴的轴线均互相平行,且所有滚轴均置于灯台上且同向转动,每相邻两个滚轴之间形成一个拉杆安装位,安装于任一拉杆安装位上的待测的绝缘拉杆在两个滚轴的带动下旋转,图像采集单元的光学信号接收口的轴线与灯台的上表面垂直,且绝缘拉杆位于灯台和和图像采集单元之间。与现有技术相比,本发明具有提高绝缘拉杆缺陷检测的效率和准确率等优点。
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公开(公告)号:CN114089140A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111529845.6
申请日:2021-12-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司 , 上海高试电气科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种兼顾安全和快速特性的绝缘工具耐压试验设备,包括支撑底板、控制箱、试品盒、高压引线、高压引线接头和电磁吸附脱扣装置,控制箱通过绝缘支柱支撑于支撑底板的上方,控制箱内设有数据控制器,试品盒置于支撑底板上,磁吸附脱扣装置设于控制箱的下方以吸附高压引线接头,高压引线的一端插入试品盒内,另一端连接高压引线接头,磁吸附脱扣装置包括电磁铁和主导线,主导线的一端连接至试验装置,另一端在电磁铁吸附高压引线接头时连接高压引线。与现有技术相比,本发明具有提高脱扣效率等优点。
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公开(公告)号:CN119991543A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411804971.1
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T7/13
Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别的绝缘拉杆缺陷检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获取绝缘拉杆的所有表面图像,其中所述表面图像由相机拍摄得到,拍摄时,由与绝缘拉杆轴线平行的线光源发出的光线,依次经过均光板和绝缘拉杆后被所述相机采集,所述相机的视轴与绝缘拉杆的轴线垂直;步骤S2:依次对各绝缘拉杆的所有表面图像进行预诊断,若任一绝缘拉杆的所有表面图像预诊断通过,则该绝缘拉杆无缺陷,反之,则执行步骤S3;步骤S3:将绝缘拉杆的各表面图像输入至缺陷检测模型,由缺陷检测模型得到检测结果。与现有技术相比,本发明具有提高检测速率等优点。
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公开(公告)号:CN217034135U
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202123146200.2
申请日:2021-12-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海恒能泰企业管理有限公司璞能电力科技工程分公司 , 上海高试电气科技有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种兼顾安全和快速特性的绝缘工具耐压试验设备,包括支撑底板、控制箱、试品盒、高压引线、高压引线接头和电磁吸附脱扣装置,控制箱通过绝缘支柱支撑于支撑底板的上方,控制箱内设有数据控制器,试品盒置于支撑底板上,磁吸附脱扣装置设于控制箱的下方以吸附高压引线接头,高压引线的一端插入试品盒内,另一端连接高压引线接头,磁吸附脱扣装置包括电磁铁和主导线,主导线的一端连接至试验装置,另一端在电磁铁吸附高压引线接头时连接高压引线。与现有技术相比,本实用新型具有提高脱扣效率等优点。
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公开(公告)号:CN120072567A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411805296.4
申请日:2024-12-10
IPC: H01H33/668 , G01L21/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光电倍增管的真空开关灭弧室真空度检测装置及方法,该装置包括:等离子体激发模块:用于在待测真空开关灭弧室内激发出等离子体信号;光电倍增管探测模块:用于探测等离子体信号,并通过提供聚焦电压和加速电压采集等离子体信号,再将等离子体信号转换为电流信号;信号转换模块:用于将电流信号转换为电压信号;检测模块:用于从电压信号中提取特征参量,判定待测真空开关灭弧室的真空度区间,并根据预设的拟合关系曲线计算出待测真空开关灭弧室的真空度;控制模块:用于控制离子体激发模块进行激发以及根据计算出的真空度结果优化对离子体激发模块的控制。与现有技术相比,本发明具有降低硬件成本和使用成本等优点。
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公开(公告)号:CN120048235A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202411708247.9
申请日:2024-11-27
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明属于降噪装置技术领域,公开了一种低频噪声的可调惯性放大型降噪装置,包括惯性放大超构板上板,所述惯性放大超构板上板顶端交错安装有降噪结构,所述惯性放大超构板上板底端安装有支架结构,所述支架结构底端固定安装有微穿孔板,所述微穿孔板顶端和惯性放大超构板上板底端位于支架结构内部位置处固定安装有多孔吸声材料,所述惯性放大超构板上板内部位于降噪结构底端位置处固定安装有安装结构,通过对多个降噪结构的角度进行调节,使得多个降噪结构组合成不同的纹路式降噪方案,通过调节角度可以对噪音进行最有效的降噪模式,同时不同的纹路组合适用于不同类型的噪声环境和场景,提高了降噪算法的通用性和适应性。
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公开(公告)号:CN119721357A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411796188.5
申请日:2024-12-09
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态过网费的净负荷曲线峰谷差优化方法及设备,所述方法包括以下步骤:计算静态过网费标准值;基于所述静态过网费标准值以及预先设置的动态过网费调整净负荷曲线峰谷差的调整原则,建立双层优化模型,所述双层优化模型包括上层子模型和下层子模型,所述上层子模型的目标为最小化净负荷曲线峰谷差和过网费的动态调整量,所述下层子模型的目标为最小化总社会成本;求解所述双层优化模型,获取考虑动态过网费以降低净负荷曲线峰谷差的最优优化结果。与现有技术相比,本发明具有能显著降低净负荷曲线峰谷差率等优点。
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公开(公告)号:CN118259706A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410322412.0
申请日:2024-03-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 四川天瓴创新科技集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光谱仪低温控制技术领域,具体涉及一种光谱仪的低温恒温设备,包括:恒温箱和控制单元,恒温箱包括:壳体;温控组件;温度传感器,其设置于真空腔内用于检测实时温度,温度传感器与控制单元电连接;温湿度传感器,其设置于壳体的外侧壁上用于检测环境相对湿度和环境温度,温湿度传感器与控制单元电连接;薄膜电容真空计,其设置于真空腔内用于检测实时压力,薄膜电容真空计与控制单元电连接;控制单元包括:信息采集模块、制冷模块、调整模块和加热模块。本发明通过加热模块与制冷模块的双向控制保证光谱仪在检测过程中温度变化处于标准范围,避免因为温度变化导致压强变化,进而影响光谱测量的准确性。
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公开(公告)号:CN118010671A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410113989.0
申请日:2024-01-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 四川天瓴创新科技集团有限公司
IPC: G01N21/3581
Abstract: 本发明涉及物质鉴别技术领域,具体涉及一种物质的鉴别处理系统,该系统包括:采集模块,用于获取待检测物质的太赫兹光谱测量数据;获取模块,用于与太赫兹光谱标准数据库连接,获取模块用于获取太赫兹光谱标准数据库中的太赫兹光谱标准数据;数据处理模块,其分别与采集模块和获取模块电连接,数据处理模块用于将太赫兹光谱测量处理数据与太赫兹光谱标准数据进行比对,根据比对结果判断待检测物质是否为可识别物质。本发明通过数据处理模块对采集模块和获取模块的数据首先进行降噪处理,提高数据的有效性,同时通过数据处理模块进行多次识别和修正,提高物质鉴别的准确性,降低不同设备测量数据的干扰。
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公开(公告)号:CN114239481A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111548471.2
申请日:2021-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/398 , G06K9/62
Abstract: 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法,通过建立光伏组件等效电路模型,根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响,得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况,选取、构建反映不同故障特性的特征量,作为故障诊断的输入向量;然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障,通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线,读取、构建故障特征量,建立光伏阵列故障数据集,用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型;最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度,通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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