公开(公告)号：CN113554291B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202110793546.7

申请日：2021-07-14

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海恒能泰企业管理有限公司

Inventor： 贺青 ,  张洪红 ,  庄葛巍 ,  顾臻 ,  李蕊 ,  戴玉艳 ,  章瑶易 ,  陆柳 ,  李鑫 ,  李冰融 ,  高常恺 ,  任婵娟 ,  章才杰

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0875

Abstract: 本发明涉及一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备，所述方法包括以下步骤：建立电能表需求预测模型；获取电能表计划数据，基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值；基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险，并识别供应链断裂环节，产生预警信号。与现有技术相比，本发明具有提高效率、提升响应速度等优点。

公开(公告)号：CN113689079A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110853704.3

申请日：2021-07-28

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海欣能信息科技发展有限公司 ,  上海恒能泰企业管理有限公司

Inventor： 贺青 ,  庄葛巍 ,  顾臻 ,  周磊 ,  张静月 ,  苏鹏涛 ,  潘晔 ,  李鑫 ,  李冰融 ,  高常恺 ,  任婵娟 ,  张雍斌

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于多元线性回归和聚类分析的台区线损预测方法及系统，方法包括：采集台区的若干组历史日线损数据，并进行数据预处理，构成线损样本数据集，每组历史日线损数据包括历史日线损率以及对应时间段的历史线损特征集，线损特征集包括若干类线损相关特征；通过聚类算法对线损样本数据集中所有的历史线损特征集进行聚类，获得若干个聚类；对于每个聚类，根据其包含的历史日线损数据，建立日线损率关于线损相关特征的多元线性回归模型；采集待预测日期的待测线损特征集，确定待测线损特征集所属的聚类；将待测线损特征集代入所属聚类对应的多元线性回归模型，求得预测日线损率。与现有技术相比，本发明准确率高，效率高。

公开(公告)号：CN113554291A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110793546.7

申请日：2021-07-14

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海恒能泰企业管理有限公司

Inventor： 贺青 ,  张洪红 ,  庄葛巍 ,  顾臻 ,  李蕊 ,  戴玉艳 ,  章瑶易 ,  陆柳 ,  李鑫 ,  李冰融 ,  高常恺 ,  任婵娟 ,  章才杰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/08 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于需求量预测的电能表供应链监控管理方法及设备，所述方法包括以下步骤：建立电能表需求预测模型；获取电能表计划数据，基于所述电能表需求预测模型获取需求预测值；基于所述需求预测值判断是否存在供应链断裂风险，并识别供应链断裂环节，产生预警信号。与现有技术相比，本发明具有提高效率、提升响应速度等优点。