一种挂锁结构
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109184378A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811425430.2

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种挂锁结构,包括锁环和壳体,以及安装在所述壳体内的关锁行程开关、开锁行程开关、轴承、锁舌、电机和主板仓,所述锁环呈U型,其两端插入所述壳体,并且最终位于所述主板仓的两侧;所述电机固定在所述主板仓的顶面;所述锁舌中部套固在所述电机的输出轴上,所述电机的输出轴与所述轴承转动连接;所述锁环与所述锁舌水平的位置,开有一对用于容纳所述锁舌两端的限位槽;所述关锁行程开关和开锁行程开关分别位于所述锁舌两端的下方,其各自的弹片在上侧;所述锁舌两端的底部设有用于按压所述关锁行程开关或开锁行程开关各自弹片的凸柱。本发明紧凑、简单,为实现电子挂锁提供基础。

    一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN112651313A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011493676.0

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种设备铭牌双重智能化识别方法、存储介质及终端,方法包括以下步骤:S1:获取设备铭牌图像;S2:判断设备铭牌图像的清晰度是否可以进行文字识别,若是,对设备铭牌图像中的文字进行识别,得到设备铭牌内容,结束,若否,执行步骤S3;S3:获取设备铭牌语音数据;S4:对设备铭牌语音数据进行语音识别,得到设备铭牌内容,结束。与现有技术相比,实现复杂电力环境下电力设备铭牌快速、精确的识别。

    一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118523309A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410696799.6

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质,所述方法步骤包括:基于中长期电力负荷影响因素指标体系,采用多种预测模型,分别对中长期电力负荷进行预测;所述的预测模型包括多元线性回归模型、多因素灰色预测模型与BP神经网络预测模型通过将多种预测模型结合为组合模型得到最终预测结果与现有技术相比,本发明建立相对准确的中长期电力负荷影响因素指标体系对中长期电力负荷进行预测分析,为电网规划、电源装机容量等进行合理指导,保障系统的能量调度与经济调度的准确性,实现电力系统安全、经济运行平稳。为电网规划提供重要依据,促进电网规划方案质量的提升;为售电公司规划中长期电力交易、制定中长期交易策略提供参考。

    基于改进纳什议价方法的多微网能源交易机制设计方法

    公开(公告)号:CN113870030A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111216480.1

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明公开一种基于改进纳什议价方法的多微网能源交易机制设计方法,包括以下步骤:步骤Ⅰ:建立多微网运行框架与多微网市场交易模型;步骤Ⅱ:根据多微网运行框架和多微网市场交易模型,建立微网数学模型;步骤Ⅲ:根据微网数学模型,通过改进纳什议价方法,对各微网的运行收益进行分配。本发明以各微网非合作博弈下的运行成本作为谈判崩裂点,建立多微网合作运行模型,利用纳什议价理论对各微网的收益进行分配,并给出模型求解流程。进行算例仿真结果表明,本发明能反映微网间交易的竞争程度,有效减少各微网的运行成本、减少对主网的影响,且相比传统纳什议价与Shapley值分配方案,本发明能够鼓励各微网参与合作。

    一种用于嵌入式设备的电池装载固定结构

    公开(公告)号:CN113764807A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111090080.0

    申请日:2021-09-17

    Abstract: 本发明涉及一种用于嵌入式设备的电池装载固定结构,用于将电池固定在嵌入式设备的内部,电池装载固定结构包括电池箱和后盖,电池箱固定在嵌入式设备内部,与嵌入式设备的外壳固定连接,后盖与嵌入式设备的盖板进行可拆卸连接,电池箱设有一个用于电池进出的开口,该开口的位置与后盖的位置相对应,电池箱内设有用于容纳电池的空腔,该空腔的形状与电池的形状相匹配。与现有技术相比,本发明具有操作简便,有效降低电池拆卸磨损等优点。

    一种基于双模态数据融合的变电站设备故障检测方法

    公开(公告)号:CN112183311A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011026708.6

    申请日:2020-09-25

    Inventor: 颜楠楠 朱皇儒

    Abstract: 本发明公开了一种基于双模态数据融合的变电站设备故障检测方法,拍摄作业点的电力设备场景的可见光与温度图双模态图像;基于SIFT和PSO算法完成对可见光与温度图双模态图像的像素级对齐,使用多模态目标检测与实例分割模型对双模态数据中的电力设备进行自动识别,对实例分割后的电力设备图像,使用基于温度图的规则判定电力设备是否出现故障。本发明中双模态数据融合的变电站设备故障检测方法同时利用电力场景的可见光与温度图双模态,综合利用可见光的成像高清晰度与温度图的温度特性这一互补信息完成更为准确的实例分割,从而更为精确地识别出场景中的电力设备并基于此完成基于温度分析地故障检测。

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