一种基于GAN-CNN的开关柜局放故障模式识别方法

    公开(公告)号:CN115840116A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211659218.9

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于GAN‑CNN的开关柜局放故障模式识别方法,包括如下步骤:S1,采集变电站开关柜的局部放电的PRPD图谱数据;S2,结合先验知识和真实PRPD图谱,基于GAN网络,生成可用于分类模型学习的仿真PRPD局放缺陷图谱;S3,随机抽取部分真实PRPD图谱作为测试集,将仿真PRPD图谱和剩余真实PRPD图谱打乱后作为训练集输入CNN网络进行训练,得到开关柜局放故障模式识别模型;S4,用训练完成的模型对实时PRPD图谱进行局放模式识别,实现变电站开关柜的态势感知和异常监测。本发明能够对海量PRPD图谱开展特征分析,通过对PRPD数据进行深层挖掘,在有效解决历史训练集中负样本稀缺问题的同时提高识别模型准确率。

    一种配网二次设备故障研判方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116165480A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211624584.0

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明涉及电力技术领域,尤其涉及一种配网二次设备的故障研判方法。包括:步骤1、获取低压配网中的实时监测数据;步骤2、将所述实时监测数据与对应的实时监测阈值相对比;步骤3、当所述实时监测数据高于所述实时监测阈值时,采集所述低压配网中的录波数据;步骤4、利用所述录波数据构建多维时间数据矩阵;步骤5、基于随机矩阵的特征值排序加权的度量,利用所述多维时间数据矩阵计算统计量;步骤6、根据所述统计量确定所述低压配网的运行状态。本发明实施例通过预判断和二次判定,兼顾了故障检测的敏感性和可靠性,提高了现场数据采集和故障研判的准确性。

    一种基于数字孪生的统一建模及其孪生系统模拟演进方法

    公开(公告)号:CN116933638A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310912130.1

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的统一建模及其孪生系统模拟演进方法,涉及电力能源系统领域,本方法首先通过分析业务需求,形成对应的模型结构体,并建立关键参数的等式约束与不等式约束的泛化模型约束集;其次,针对多样化场景需求,通过探究外部因素影响机理,基于理论经验推导、鲁棒技术、数据挖掘等方法提取典型特征并依托多维信息实现泛化模型参数的辨识;最后将上述结果结合输出泛化模型。本方法基于集合论的虚拟孪生体标准化建模,设计了面向多样化需求的泛化模型构建技术。

    一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法

    公开(公告)号:CN117543596A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202311491054.8

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法,通过采用电力元宇宙技术设计调控方法,面向新型电力系统调控,探究了虚拟孪生、大数据分析技术在温控负荷自动调控领域的应用,提升调控决策智能化水平,从而拓展了多元调控手段,形成温控负荷灵活调控架构。设计了虚拟孪生体统一建模方法,利用虚实交互提出了温控负荷及系统的孪生系统建模精度提升方法,使得虚拟孪生系统尽可能地逼近物理实体系统,实现两者在静态、动态、虚拟态等多模态下保持一致。

Patent Agency Ranking