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公开(公告)号：CN111813918B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010559080.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN111813918A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559080.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种科技资源推荐信息处理方法及装置，其中方法包括：获取科技信息资源并建立科技资源库；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；基于用户输入的兴趣类型建立用户的兴趣模型，并根据用户的浏览记录更新用户的兴趣模型；基于兴趣模型在向用户推送包括科技信息资源在内的推荐信息。与现有技术相比，本发明基于技术图谱和用户的兴趣模型进行推荐信息的生成，无需建立独立的数据库，用技术图谱系统共享资源数据库，提高了系统的响应速度和推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN111815125A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010559098.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司 , 上海久湛信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于技术图谱的创新实体科技评价体系优化方法及装置，其中包括：获取科技信息资源并建立科技资源库并提取创新实体；基于科技资源库中的科技信息资源构建技术图谱并动态更新；获取各创新实体的关联于论文的指标，关联于专利的指标，以及关联于技术图谱的指标，并以此为变量，对创新实体进行聚类；为每个群组赋予用于表征创新能力高低的标签，并以各群组的标签为目标变量，采用多变量分析得到与目标变量密切相关的变量集合作为保留的技术创新指标体系的指标。与现有技术相比，本发明采用聚类和机器学习技术，对创新实体科技评价体系进行优化，可以有效利用海量大数据，解决人工设定指标带来的主观性强的问题。
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公开(公告)号：CN114444752B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011215030.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海久湛信息科技有限公司
Inventor： 泮海燕 , 郭毅可 , 万磊 , 段新乙 , 邵仁强 , 高军 , 李世群 , 薛强强 , 周彦葆 , 高强强 , 张颢頔 , 朱相东 , 罗昌 , 王娜 , 薛栋杰 , 冯博 , 潘卿 , 王凯哲 , 刘淑婷
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及预测方法技术领域，且公开了单变量多尺度预测方法，包括界面层、应用逻辑层、数据分析算法层和平台层；对海量数据进行分析处理时通过界面层进行数据分析建模操作，生产数据分析模型。该单变量多尺度预测方法，通过将EEMD方法应用到时间序列分析中，克服了一些传统方法仅能处理线性、平稳时间序列的缺陷，建立基于EEMD的多尺度集成预测模型，不仅提高了序列的预测精度，还能赋予分解重构后的子序列一定的经济含义，是一个将“数据驱动”和“理论驱动”相结合的建模方法，为时间序列的预测提供了新的模型选择，EEMD去噪方法相比于传统的小波去噪方法，避免了小波基函数参数选择这一难题，可复制性也相对较低。
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公开(公告)号：CN114444752A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011215030.6
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海久湛信息科技有限公司
Inventor： 泮海燕 , 郭毅可 , 万磊 , 段新乙 , 邵仁强 , 高军 , 李世群 , 薛强强 , 周彦葆 , 高强强 , 张颢頔 , 朱相东 , 罗昌 , 王娜 , 薛栋杰 , 冯博 , 潘卿 , 王凯哲 , 刘淑婷
Abstract: 本发明涉及预测方法技术领域，且公开了单变量多尺度预测方法，包括界面层、应用逻辑层、数据分析算法层和平台层；对海量数据进行分析处理时通过界面层进行数据分析建模操作，生产数据分析模型。该单变量多尺度预测方法，通过将EEMD方法应用到时间序列分析中，克服了一些传统方法仅能处理线性、平稳时间序列的缺陷，建立基于EEMD的多尺度集成预测模型，不仅提高了序列的预测精度，还能赋予分解重构后的子序列一定的经济含义，是一个将“数据驱动”和“理论驱动”相结合的建模方法，为时间序列的预测提供了新的模型选择，EEMD去噪方法相比于传统的小波去噪方法，避免了小波基函数参数选择这一难题，可复制性也相对较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114443702A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011215056.0
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海久湛信息科技有限公司
Inventor： 高军 , 郭毅可 , 万磊 , 李世群 , 泮海燕 , 邵仁强 , 周彦葆 , 薛强强 , 高强强 , 张颢頔 , 朱相东 , 罗昌 , 王娜 , 薛栋杰 , 冯博 , 潘卿 , 王凯哲 , 刘淑婷
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及大数据分析技术领域，且公开了一种基于工作流的大数据分析方法，所述通过建立数据库标签和导入外部数据文件到用户空间，以便用户使用数据进行分析，建立数据库标签，连接数据库获取数据库的数据，可以获取的数据库包括HIVE、MYSQL、MSSQL、TRANSWARPINCEPTOR、POSTGRES、ORACLE、neo4j和Elasticsearch等。该发明，通过本发明所有的数据处理积木(数据源、操作以及结果)都是使用功能图标来表示，同时使用定向箭头将组件连接在一起来表示组件所代表的数据之间的处理流程，即完整的保存分析思路，也可以随时对工作流进行局部修改，极大的提高了用户的工作效率。
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公开(公告)号：CN114443001A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011215024.0
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海久湛信息科技有限公司
Inventor： 邵仁强 , 郭毅可 , 高军 , 万磊 , 李世群 , 泮海燕 , 段新乙 , 薛强强 , 周彦葆 , 高强强 , 张颢頔 , 朱相东 , 罗昌 , 王娜 , 薛栋杰 , 冯博 , 潘卿 , 王凯哲 , 刘淑婷
IPC: G06F8/20 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/215 , G06F40/18 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及SaaS平台运行技术领域，且公开了一种支持SaaS应用流程按需定制与运行的装置，包括租户感知代理模块、流程描述模块、流程数据映像模块、执行管理器和原始工作流引擎，所述执行管理器包括流程部署组件、流程创建组件和流程运行组件。该种支持SaaS应用流程按需定制与运行的装置，通过在SaaS模式下，软件作为一项服务由软件服务运营商提供给用户，实现了软件的本质的回归，用户只使用不拥有的服务机制，解决了企业在信息化道路上的成本与风险问题，实现业务流程的流程变量存取与驱动，实现了多租户流程的映像和隔离，支持多个租户共享一个流程引擎，租户流程互不干扰，充分利用软件资源，同时，也降低了企业的部署成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN114442997A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011215823.8
申请日：2020-11-04
Applicant: 上海久湛信息科技有限公司
Inventor： 李世群 , 郭毅可 , 高军 , 万磊 , 泮海燕 , 邵仁强 , 段新乙 , 薛强强 , 高强强 , 张颢頔 , 朱相东 , 罗昌 , 周彦葆 , 王娜 , 薛栋杰 , 冯博 , 潘卿 , 王凯哲 , 刘淑婷
IPC: G06F8/10 , G06F8/20 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及大数据应用技术领域，且公开了一种构建基于页面拖拽技术的大数据业务模型的方法，该方法通过对各种算法进行高度组件化工具设计，包括数据预处理组件、算法组件、可视化组件，即所有的数据处理积木(数据源、操作以及结果)都可以使用功能图标表示，用户不需要进行编码，只需将相应的功能组件拖拽到界面，并输入相应参数，就可以进行数据分析处理，页面拖拽技术实现业务模型中各个节点参数的可视化设置，并建立节点之间的关系，形成工作流模型，同时，能够将大数据业务转化成组件节点的可视化工作流设置，简化大数据开发人员的开发工作，让业务人员及数据分析师参与大数据业务的工作流自动化配置，降低企业成本，提高企业效益。
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公开(公告)号：CN110288142B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201910527235.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。
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公开(公告)号：CN110288142A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910527235.9
申请日：2019-06-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法，即通过将对应工程类型的历年工程数据进行清理，然后应用XGBoost算法对数据进行训练，得到对应工程类型的工期预测模型，然后通过待预测项目工程数据得到预测的竣工资料送达天数、非物资结算完成天数、物资结算完成天数和资产创建完成天数。本发明的一种基于XGBoost算法的工程超期预测方法可以提前对工程超期各环节的相关负责人发出超期预警，有助于按时完成工程结算工作，进而有利于提高财务部决算的及时率，加强各环节部门间协同，提升公司项目管理水平，提高资金投资效益。
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