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公开(公告)号：CN115689219A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211376650.7
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种科创人员全息画像设计方法，包括如下步骤：步骤1，对科创人员项目全寿命周期业务活动梳理；步骤2，对科创人员的标签主体进行立体化设计；步骤3，对标签主体关系进行图谱化模型构建；步骤4，构建全景画像标签内容。本发明能够实现科创人员的精准查询和匹配。
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公开(公告)号：CN119443839A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411241381.2
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网企业创新能力评价指标体系的构建方法、设备及介质，包括以下步骤：获取电网企业的相关创新数据源；按照预设指标和预设标准创新维度，对所述相关创新数据源进行处理，得到各个维度下的多级指标，并构建为初始多层指标树；采用权重计算方法对所述初始多层指标树上的多级指标赋权，得到最终的多层指标树，完成创新能力评价指标体系的构建过程。与现有技术相比，本发明具有构建过程简单、体现评价指标层次结构等优点。
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公开(公告)号：CN116630088A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310604449.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
Inventor： 宋平 , 董真 , 华斌 , 黄兴德 , 张琪祁 , 陆启宇 , 罗祾 , 陈甜甜 , 范钰波 , 杜凤青 , 赵林萱 , 刘婧 , 程凡 , 李永 , 赵涛 , 张宇 , 刘小倩 , 杨小静
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06Q10/0633 , G06Q10/0639 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种电力系统科技攻关数字化系统架构，包括数据层、支撑层和服务层，数据层通过统一数据接口为支撑层提供数据；支撑层包括信息融合模块和知识发现模块，知识发现模块通过对来自数据层的数据或者来自科技创新数据库中的数据进行自然语言处理、数据挖掘和深度学习形成技术知识图谱；服务层包括基础平台和应用模块，基础平台借助信息融合模块为用户提供服务平台，应用模块通过技术知识图谱和基础平台为用户提供应用。本发明的电力系统科技攻关数字化系统架构，基于积木式的模块处理工作流引擎，以数据处理及数据分析的工作流程为工作机制，实现数据处理、数据分析工作流程发布、技术图谱的建设及可视化，为用户提供7大功能的应用。
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公开(公告)号：CN119443840A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411241383.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0637
Abstract: 本发明涉及一种电网企业的创新能力定量评价系统，包括：获取模块：用于获取电网企业总部和各基层单位的相关电网企业创新数据源；指标模块：与所述获取模块连接，所述指标模块用于对所述相关电网企业创新数据源进行处理，并从标准创新的流程和结果两个维度出发，得到两个维度的多类指标；指标评价模块：与所述指标模块连接，所述指标评价模块用于对所述多类指标进行评价，得到各个指标的相应得分；定量评价模块：与所述指标评价模块连接，所述定量评价模块用于基于所述两个维度下指标的相应得分进行加权求和，得到电网企业的创新能力定量评价。与现有技术相比，本发明具有评价准确、自动化等优点。
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公开(公告)号：CN119417280A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411241388.4
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及一种用于标准创新型企业梯度培育体系的企业评价及监控系统，包括：数据获取模块：用于获取各个企业的相关评价原始数据以及标准创新型企业梯度培育体系；评价指标评判模块：用于基于标准创新型企业梯度培育体系中各类评价指标对相关评价原始数据进行整合、处理，得到各个企业满足的评价指标；梯度评价模块：用于对各个企业满足的评价指标进行赋值，并结合标准创新型企业梯度培育体系中企业各梯度认定标准构建企业各梯度目标模型，输出各个企业的梯度评价结果，包括初级、中级和高级；监控模块：用于调取各个企业满足的评价指标和各个企业的梯度评价结果进行展示和监控。与现有技术相比，本发明具有自动化评价、减少人力资源成本等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116523412A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609651.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开了一种基于技术成熟度与市场成熟度的成果孵化遴选评估方法，采用层次分析法，通过分析复杂系统所包含的因素及其相互关系，将问题分解为不同的要素，再将这些要素按性质分为不同的层次，对各要素之间的定性关系进行两两比较，使之定量化，从而把定性问题转化为定量分析。本发明采用层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行“两两比较”，然后再转为对这些元素的整体权重进行排序判断，最后确立各元素的权重，为正确评价技术成熟度与市场成熟度提供了科学依据，实现定量地进行成果孵化遴选评估。
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公开(公告)号：CN116595418A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604457.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/243 , G06F16/215 , G06Q10/063
Abstract: 本发明公开了一种科技成果多维画像构建方法，从“数据收集‑数据处理‑标签生成‑画像可视化‑画像应用”流程构建科技成果多维画像，生成了科技成果多维标签体系，聚合科技成果多维标签，形成科技成果多维画像，通过可视化技术，将科技成果360度可视化展示，便于“一图”快速了解科技成果。本发明的科技成果多维画像构建方法，可以实现对科技成果进行深度分析和刻画，构建科技成果多维画像，实现对科技成果360度可视化展示，对成果全方位的洞察和了解，从而可以为项目规划立项辅助决策、科技成果转化辅助推荐、科技成果价值深入挖掘提供应用价值。
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公开(公告)号：CN119520037A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411530979.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种电力监控系统网络安全设备安全边界策略统一管理体系，属安全领域。包括对包括防火墙、交换机、VPN在内的通用安全设备的信息采集；使用机器学习的方法对流量、策略、日志和事件进行分析；在分析结果展示的同时，给出阻断的建议并可自动化下发，生成处置报告；实现对企业全网包括防火墙、路由交换、负载均衡、VPN在内的异构品牌、异构型号的网络安全设备进行统一集中管理；通过用户对于安全管理的可视化，实现从安全视角的安全合规可视化分析。其采集电力监控系统中不同品牌的安全设备策略，结合资产路由的情况进行智能分析，实现防护、阻断策略的自动下发；在资产探测、路由策略采集、防护策略采集的基础上，实现安全边界的策略统一管理。
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公开(公告)号：CN119362543A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411492288.9
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京豪庆信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车参与储能市场的最优调度方法，涉及能量管理技术领域，该电动汽车参与储能市场的最优调度方法包括：构建车辆智能体及车辆智能体的优化目标；动态执行各车辆智能体动作及预先引入优化目标权重系数的奖励函数，以协调车辆智能体之间的充电顺序；构建车辆智能体的可调度量求解模型，求解不同区域的车辆智能体的可调度量；将车辆智能体的可调度量作为神经网络模型的输入，并输出最优充电规划策略，实现车辆智能体集群的最优调度。本发明通过建立私家车、商务车、出租车智能体及利用强化学习算法优化电动汽车的运行策略，解决电动汽车大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题。
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公开(公告)号：CN119224591A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411418104.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于实际充电数据进行电池SOH估计的方法和系统，获取电池充电数据；构建深度残差收缩网络模型，将作为训练样本的电池充电数据作为输入，训练深度残差收缩网络模型；将作为待评估电池实际的电池充电数据输入已训练的深度残差收缩网络模型，估计待评估电池的健康状态并输出。这种方法非常适合工业场景中常见的随机不完全充放电情况，大大提高了方法的灵活性和适应性。其次，为缓解纯数据驱动方法对噪声的敏感性，本研究采用了深度残差收缩网络(DRSN)来自动探索隐藏在局部充电曲线中的容量衰减特征，其融合了注意力机制和软阈值，提高评估精度。
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