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公开(公告)号：CN113128113B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110398185.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于深度学习和迁移学习的贫乏信息建筑负荷预测方法，属电力领域。包括数据预处理；搭建一个带有注意层的2D‑CNN模型和一个基于迁移学习框架的seq2seq模型，用于模拟训练以及观察预测结果；采用预训练的方法从源域数据中提取知识，并将知识转移到目标域的任务中，用以提高模型的泛化性和鲁棒性；在目标域数据上训练一个预训练的模型，更新预训练的模型学习到的知识和表示，从而使预训练的结果得到利用。通过使用来自相似建筑的历史数据，提高目标建筑在信息贫乏情况下的负荷预测的准确性，并通过不同的实验来验证迁移学习模型在不同的预训练数据下的性能，从而提高了预测方法的精度。可广泛用于区域综合能源系统的规划或设计领域。
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公开(公告)号：CN116452236A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310441567.1
申请日：2023-04-23
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06F18/2431
Abstract: 一种对代购电用户电量变化特征实施画像分析的方法，属供电管理领域。包括代购电用户用电特征指标的构建，用电特征指标的标签化，代购电用户用电特征指标的聚类分析，代购电用户画像分析。其将画像技术用于代购电用户的月用电量影响因素分析，应用卡方值分析法，分析连续变量与分类变量之间的关联关系；对月用电量～节假日类型之间的相关性，采用基于关联分析中的“提升度”指标的分析方法，进而获得月电量与分类变量之间定量的灵敏度分析结果。其结果可用于选择适当的月用电量预测方法，提升预测效率和预测精度。可广泛用于供电管理和代购电量预测领域。
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公开(公告)号：CN110398664A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910642060.6
申请日：2019-07-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种消基式岸电电源入网电压波动检测方法，属配电领域。其首先对采样信号中的载波进行检测，检测出载波的频率ω、幅值A和相角θ；然后，根据检测结果发出反向载波信号抵消原信号中的载波；再对消载波后的剩余信号分两路进行处理；最后，根据和角公式原理，处理后的两信号相减，基波频率的影响互相抵消，即可实现调幅信号的检测。其不需要滤波，即可实现调幅信号的检测；可以快速有效的检测出岸电电源入网的调幅波；不仅省去了滤波器，而且去除了平方解调检测法存在的直流分量和倍频分量的影响，在多频调幅信号时更能体现出本技术方案的优越性。可广泛用于港口岸电系统的设计及运行监控领域。
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公开(公告)号：CN106651093A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610844208.0
申请日：2016-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: G06Q10/06313 , G06Q50/06
Abstract: 一种用于低压集抄系统的智能复核管控方法，属供用电领域。其采用基于模式分析的复核原则以提高异常判定的准确性，缩小复核范围，提高复核效率；以集抄数据分析结果为基础，使用集抄‑核抄偏差分析及其原因辨识方法和多维度的集抄质量管控指标体系，通过数据预处理、集抄数据缺陷判定、新装用户判定、总分不匹配判定、异常初判和集抄异常的二次判定，由此最终整理出当期的待稽查、待核抄、可出账用户清单。其通过异常原因辨识，可缩小复核范围，提高复核效率，利于全面监控集抄业务各环节，提升集抄质量。可广泛用于用供电集抄系统的设计、运行和管理领域。
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公开(公告)号：CN107863770B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201710944263.1
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种低压台区线损率异常原因的判定方法，属测量领域。其首先确定线损率异常相对于线损率不合理或非异常的界定标准；然后根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程、并剖析和矫正各种因素导致的线损率异常；进而得到一种能判定复合原因的线损率异常分析方法。可广泛用于低压台区的供电运行和线损管理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085258A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010814408.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法，属监控领域。包括构建光伏发电异常智能识别模型；获取系统光伏发用电数据和外部气象数据；采用基于类3σ准则的光伏功率异常数据识别，进行异常数据检测；通过离群点分析方法识别各类用户的偏高与偏低的异常用户；通过基于统计分析和Copula思想的异常识别模型及时发现、识别异常用户；通过光伏用户的故障预警，提高安全稳定运行水平，降低客户光伏设备故障率；实现设备故障的准确预测，提高安全稳定运行水平；有针对性的制定检修、运维计划，开展提前事前运维。其对对居民用户、低压非居用户、高压用户，能够进行光伏发电异常智能识别，可广泛用于电网的运行监控和管理领域。
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公开(公告)号：CN119918710A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411503507.9
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种分时共享机制下社区充电桩最优布点方法，属规划领域。包括掌握社区充电需求的时空分布特性，通过拟合得到时间特征量分布，使用蒙特卡洛模拟法进行电动汽车充电负荷的预测；包括：1)输入包括模拟的电动汽车数量，第一次用车时间分布，停留时长分布，行驶里程分布，充电桩充电功率，电动汽车电池容量，每公里耗电量的数据；2)令车辆编号j＝j+1，抽取行驶里程分布，计算电动车起始充电的电池状态；3)抽取用车时间、停留时长，计算充电时长，再根据所需充电电量确定实际充电时间；4)确定每个时间点的系统充电功率，更新系统负荷；5)判断是否所有电动汽车均计算完毕；若不是，则返回步骤2)，若是，则输出总系统节点负荷结果。
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公开(公告)号：CN110927480B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911062471.4
申请日：2019-11-02
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种针对HPLC应用环境的低压台区降损方法，属供电领域。其对台区结构层析分析；根据小区层、楼内层接线方式和线路参数，对小区层、楼内层配电系统逐线逐相的线损进行分析；从实测线损中减去技术线损获得管理线损；从相间负荷平衡、线长合理性角度，对具体台区实施技术降损措施；从变户信息关联准确性、计量问题、窃电问题角度，对具体台区实施管理降损措施；从每个门洞三相负荷平衡角度挖掘降损潜力。基于线路长度、逐线逐相线损分析结果，进一步对低压供电半径、门洞三相负荷平衡度等配网建设和运行指标进行分析，将原仅适用于中、高压配网的降损手段推广应用到低压配网，促进低压配网降损节能。可广泛用于供电系统的运行管理领域。
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公开(公告)号：CN108663574A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710938877.9
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 一种低压台区降损能力的评判方法，属测量领域。其分为单项降损措施的降损潜力评估和多项措施的综合降损潜力评估；对于单项降损措施的降损潜力评估包括各种针对设备和管理原因的降损潜力评估；其通过数据分析找到低压台区降损的潜力和关键，帮助供电公司有的放矢地采取相应的技术性、管理性措施，促进低压台区降损节能。本技术方案通过挖掘现有用电信息采集系统、线损精细化平台的应用价值，实现现有系统、平台的增值效益。可广泛用于低压台区的运行管理和线损管理领域。
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公开(公告)号：CN103954815A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410182383.9
申请日：2014-04-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R11/24
Abstract: 一种防窃电稽查主机，属测量装置领域。其在智能电表前设置一个表前CT；在被监测线路上设置一个无线电流探测单元；防窃电稽查主机由无线电流探测单元、Zigbee模块、表前电流互感器CT、前级处理单元、磁场检测单元、高频检测单元、CPU、GPRS模块和智能电表构成；其无线电流探测单元和Zigbee模块无线连接，Zigbee模块与CPU串行连接；表前CT与前级处理单元连接，前级处理单元与CPU的A/D数据接口连接；磁场检测单元和高频检测单元与CPU的I/O接口对应连接；CPU通过串行口与GPRS模块和智能电表对应连接。可以对各种窃电行为进行监测，并能将窃电事件的类型及位置进行界定，有助于提高防窃电稽查的准确性和成功率。可广泛用于防窃电稽查装置的设计、制造领域。
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