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公开(公告)号：CN116799804A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310739955.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网能源研究院有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元强化学习的电力系统网架优化方法、系统及装置，包括：建立经济性指标，所述经济性指标包括配网线路建设的年均摊成本、系统线路与功率变换装置的损耗费用、向上级电网购电费用和设备运维费用；基于节点和支路裕度建立安全性指标，基于电源备用率和微电网支撑能力建立恢复性指标；根据安全性指标和恢复性指标建立生存性综合指标；基于元强化学习模型参数，根据生存性综合指标和经济性指标得到所有节点在每个时刻的即时奖励；根据节点在每个时刻的即时奖励建立损失函数，基于损失函数更新元强化学习模型参数，得到最优的网架结构。本发明可以实现基于元强化学习的电力系统网架优化。
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公开(公告)号：CN113822061B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202110930745.8
申请日：2021-08-13
IPC: G06F40/284 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法，包括如下步骤：S1、获取专利文献的文本数据；S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量，构建词汇表；S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；S4、构建神经网络模型，通过专利特征图对神经网络模型进行训练，完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，在获得关键词向量后先构建词汇表；根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练，实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，不需要大量该行业的专利文献数据集，同时分类准确率达80%；在小样本专利分类中具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN119575982A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411740875.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/243 , G05D1/65 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D1/686 , G06T7/246 , G06T3/4038 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的电力机器人目标跟踪方法与装置，首先，利用ViT模型进行特征提取，将模板图像和搜索图像的特征输入到Transformer进行多头自注意力建模，捕捉目标与背景之间的关联。其次，通过ResNet提取帧间特征，并结合LSTM建模帧间时序关系，动态更新目标轨迹。LSTM输出的特征与目标轨迹信息融合后用于目标位置预测，最终解码器通过多个分支完成目标分类和位置回归。该方法有效融合时空信息，解决了电力机器人在动态环境中跟踪精度与稳定性的问题，具有较强的实用价值和应用潜力。该方法通过结合时序信息、轨迹信息和动态特征更新机制，提高了目标跟踪的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119477358A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310953457.3
申请日：2023-07-31
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的利益分配方法、装置、设备及介质，涉及电力工程技术领域，该方法包括构建第一成本分摊模型，包括多个利益主体；基于每个利益主体的环保贡献度，确定每个利益主体的环保修正系数，其中，环保贡献度与利益主体的环保投入成本相关；获取每个利益主体的环保权重参数，其中，环保权重参数与环保修正系数相关；基于环保权重参数和环保修正系数，对基于第一成本分摊模型确定的价值分配结果进行修正，获得修正后的价值分配结果。本发明充分考虑各利益主体的环保贡献度，根据各利益主体的环保贡献度对价值分配结果重新进行调整，保证各利益主体的价值分配公平性。
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公开(公告)号：CN119026965B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411520288.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法，包括：考虑发电商主体的发电损耗、申报曲线形式等特性，构建其参与电碳耦合交互的决策模型；基于电力现货机制规则及发电商申报信息，构建电力现货机制出清模型；基于电力现货机制出清结果，根据各发电商的机组发电功率分配免费碳配额，构建碳配额分配模型；基于电力现货机制出清结果和碳配额分配结果，结合各发电商的机组发电碳排放强度，构建碳排放机制出清模型；采用DDPG深度强化学习方法，求解电碳耦合机制下的发电商最优策略。本发明可以在不完全信息的电碳耦合交互机制下求解发电商的最优策略，同时可以有效减少电力系统发电碳排放量，提高电力系统清洁低碳水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119026965A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411520288.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N20/00
Abstract: 一种考虑电碳耦合交互机制的发电商决策优化方法，包括：考虑发电商主体的发电损耗、申报曲线形式等特性，构建其参与电碳耦合交互的决策模型；基于电力现货机制规则及发电商申报信息，构建电力现货机制出清模型；基于电力现货机制出清结果，根据各发电商的机组发电功率分配免费碳配额，构建碳配额分配模型；基于电力现货机制出清结果和碳配额分配结果，结合各发电商的机组发电碳排放强度，构建碳排放机制出清模型；采用DDPG深度强化学习方法，求解电碳耦合机制下的发电商最优策略。本发明可以在不完全信息的电碳耦合交互机制下求解发电商的最优策略，同时可以有效减少电力系统发电碳排放量，提高电力系统清洁低碳水平。
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公开(公告)号：CN118797063A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776900.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的期刊文献关键词提取方法、装置及存储介质。其中的方法获取智慧配电网领域的原始期刊文本数据并进行预处理；将预处理后的期刊文本数据进行向量化，获取融合词性的词向量表示；基于融合词性的词向量表示，分别利用预训练的GPT‑2模型和BiLSTM‑CRF模型提取相应的关键词，得到第一关键词特征和第二关键词特征；融合第一关键词特征与第二关键词特征，得到融合特征表示，进而得到关键词分类结果。与现有技术相比，本发明具有提升对智慧配电网领域期刊文献中复杂关键词的自动抽取准确率等优点。
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公开(公告)号：CN113822061A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110930745.8
申请日：2021-08-13
IPC: G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种基于特征图构建的小样本专利分类方法，包括如下步骤：S1、获取专利文献的文本数据；S2、提取每篇专利文献的文本形式的关键词向量，构建词汇表；S3、根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；S4、构建神经网络模型，通过专利特征图对神经网络模型进行训练，完成专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，在获得关键词向量后先构建词汇表；根据词汇表构建多篇专利文献的专利特征图；通过专利特征图构建训练集对对神经网络模型进行训练，实现专利分类模型的构建。本发明的专利分类方法，不需要大量该行业的专利文献数据集，同时分类准确率达80%；在小样本专利分类中具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN119166745A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411088368.8
申请日：2024-08-09
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/045
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于大模型抽取与术语对齐的查新检索式构建方法及装置，包括：基于历史论文迭代构建术语库；基于大模型信息抽取获取与查新点相关的不同分面初始检索词；基于SPO结构识别初始检索词的关系构建初始检索式，在本地论文库实施初步检索获取相关论文；基于初始检索式与论文句子的相似度以及初始检索词与术语库术语之间的相关性构建候选检索词集；判断候选检索式与初始检索式是否为相近领域，为相近领域时将其作为标准检索词；将不同分面的标准检索词组合，得到不同长度的检索式。本发明能够自动生成高质量多位面的查新检索式，提升科技查新的效率和质量。
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公开(公告)号：CN118797062A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776898.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆企业管理咨询有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06F40/284 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于特征表示的专利文献关键词提取方法、装置及存储介质。该方法首先获取智慧配电网领域的原始专利文本数据并进行文本预处理，同时提取专利分类号；其次，利用预训练的BERT模型将预处理后的文本向量化，获取各单词的初始向量；再次，构建异构网络并训练图神经网络模型，获取各单词的词嵌入向量，词嵌入向量包括专利的主题信息；接着，构建新的文本图，新的文本图包括滑动窗口连边和嵌入相似连边；最后在新的文本图上利用PageRank算法计算图中各节点的重要性得分，并将得分最高的节点对应的单词或词组作为最终提取的关键词。与现有技术相比，本发明具有保障专利文献关键词提取准确率，提高模型的训练效率等优点。
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