公开(公告)号：CN115693663A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211472443.1

申请日：2022-11-23

Applicant: 国网上海市电力公司 ,  上海电力大学

Inventor： 刘舒 ,  张语涵 ,  雷兴 ,  肖文渊 ,  方陈 ,  魏晓川 ,  田书欣 ,  符杨

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及一种计及PMU动态感知的新能源电力系统频率预测方法，包括以下步骤：当新能源电力系统发生负荷扰动时，获取电网拓扑数据、电网节点数据和PMU、SCADA捕捉到的布置点的PMU量测数据和SCADA量测数据；构建基于双层多头注意力图神经网络的混合量测融合模型和基于ITREE‑LSTM模型的动态频率预测模型；基于混合量测融合模型得到PMU节点和SCADA节点特征级数据融合后的全局运行状态数据；基于动态频率预测模型和全局运行状态数据预测新能源电力系统动态频率，输出系统的动态频率曲线。与现有技术相比，本发明具有充分利用了有限PMU和SCADA混合量测、预测精度高等优点。

公开(公告)号：CN115275991A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210906679.5

申请日：2022-07-29

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 郑真 ,  朱峰 ,  黄晨宏 ,  马小丽 ,  时珊珊 ,  姚尚坤 ,  杜洋 ,  颜华敏 ,  肖远兵 ,  肖文渊 ,  李建宁 ,  牟锴 ,  张冠花 ,  汪笃红 ,  马晔晖 ,  邢海军 ,  黄一楠 ,  田书欣

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于IEMD‑TA‑LSTM模型的主动配电网运行态势预测方法，包括输入单元、数据处理单元、态势预测单元和输出单元；输入单元构建组合模型的输入数据集；数据处理单元将分布式电源出力和负荷功率原始时序数据分解成若干特征不同的时序分量，并对网络超参数进行优化；态势预测单元使用融合残差卷积注意力、空间注意力、时间注意力三重注意力机制的TA‑LSTM神经网络，归纳外源数据与时序信息的时空特征；输出单元将各个分量的预测结果进行合并，继而从节点电压、支路负载角度建立态势评估指标，得到最终的态势预测结果。本发明能够优化配电网运行态势预测水平，提升预测的精度。