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公开(公告)号:CN106845748A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201610842452.3
申请日:2016-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种低压集抄系统数据偏差原因的智能辨识方法,属供用电领域。其将用户正向总有功电量、分费率有功电量的日冻结值转化为日用电量值,根据用户月首、月末零点的总有功电量、分费率有功电量冻结值之差,计算出当期总有功用电量和分费率月用电量,监测用户当月集抄有功总电量水平环比波动率和电量环比波动率的同时,还监测用户各分时费率有功用电比重的环比波动率,经二次判定后,区分出待核抄用户、待稽查用户和可出账用户,对集抄‑核抄数据存在明显偏差情况,进一步通过集抄‑核抄偏差原因的辨识,确定可用于出账或退补电费电量计算的当期总用电量和分费率用电量,从而考察核抄数据是否可信,进而决定对该用户应依据核抄电量、还是集抄电量出账。
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公开(公告)号:CN106447534A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610842475.4
申请日:2016-09-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 一种基于灰色关联度分析的用电模式稳定性判别方法,属供配电管理领域。其基于模式识别的两阶段判定算法,对无历史窃电记录且拥有两年以上集抄数据的用户,以12个月月份系数定义用电模式时间序列,采用灰色关联度分析法判定用电模式稳定性,参照历史用电模式预测当期用电量的合理范围,进而判定用户的当期用电量是否异常。本技术方案在不提高人工复核工作量的同时,提高了异常判定的准确性,并可缩小复核范围,提高复核效率和集抄数据的可靠性,通过找出薄弱环节,促进集抄系统质量的快速提升,促进相应计算机分析软件的开发和运行,提高集抄相关业务的自动化率和信息化水平。可广泛用于集中抄表管理系统的设计、运行和管理领域。
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