公开(公告)号：CN120073658A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411942298.8

申请日：2024-12-27

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 连鸿波 ,  胡翼 ,  徐文凯 ,  李家睿 ,  赵时桦 ,  姜智桐 ,  国宗 ,  张煜晨 ,  祁桂刚 ,  顾余锋 ,  张超 ,  李姝润 ,  傅彬 ,  吴程楠 ,  黄仁霖 ,  游华斌

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/063 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的光伏功率预测方法及系统，方法步骤包括：获取在当前时刻下布控区域内历史天气云图，构建位于布控区域内的相似历史天气云图数据集；根据相似历史天气云图数据集构建当前有向图；获取在多个历史对应时刻下所述布控区域内的所有天气云图数据，并根据在当前时间段之前多个窗口的历史对应时刻数据逐年构建多个历史有向图；将当前有向图输入基于历史有向图训练好的天气云图发展预测网络进行预测，得到在未来时刻下布控区域内的光伏发电量。与现有技术相比，本发明能够深入挖掘天气云图与光伏发电量之间的复杂关系，实现了对节点间相关性的精准计算，从而捕捉到了天气云图变化的细微差别。