公开(公告)号：CN116956132A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310923765.1

申请日：2023-07-26

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨心刚 ,  宋杰 ,  李玥潼 ,  方陈 ,  冯煜尧 ,  张雅君 ,  方鲁睿

IPC: G06F18/24 ,  F03D80/40 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明公开了一种确定风力涡轮机积冰情况的方法，涉及机械安全技术领域，包括收集风力涡轮机的数据；对数据进行预处理；进行数据预处理后，对数据进行特征工程；进行特征工程之后，使用机器学习算法来训练模型；完成机器学习模型的训练后，使用测试数据集来验证模型的准确程度。本发明通过对大量数据的学习和建模，能够识别和提取数据的规律和特征，并自动化地完成数据处理、分类、聚类等任务，无需人工干预，极大地提高了检测的效率和准确性，避免了人工干预带来的误差和不稳定性。