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公开(公告)号：CN119577027A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411616067.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海久隆电力(集团)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力设备试验控制终端在线或离线数据智能同步方法及系统。该智能同步方法包括：数据同步双方互相订阅数据更新事件建立事件订阅关系；监测数据同步双方的任一数据源是否发生变化；当数据同步双方的任一数据源发生变化时，发生数据源变化的一方采用事件驱动发布数据变化事件；未发生数据源变化的一方接收发布的数据变化事件；根据该数据变化事件和预设的事件订阅关系对数据同步双方的数据源进行数据同步。只有在出现更新事件时才实时进行数据同步，而且由于大多数事件出现的时间点不一样，使得大多数事件都是异步处理，从而实现了降低资源消耗，有效提高实时性，且提升使用性能。本申请解决了存在资源消耗，实时性差，且影响使用性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN116628473A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310556920.0
申请日：2023-05-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京瓦时智能科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于多因子神经网络算法的电力设备状态趋势预测方法，该方法引入多因子，避免单因子预测模型不能正确捕捉设备发展趋势；引入连续采样和间隔采样方法，对数据的短期、长期波动和趋势有更好的提取精度，提升预测效果；基于多层全联接神经网络模型(MLP)构造IEBlock模块进行特征提取，既可以避免过多的计算带来计算资源和时间浪费，又能够高效提取各因子本身的的隐含特征以及各因子之间的隐含关系，进而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN113961613A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110982762.6
申请日：2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海友颐信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种基于周期性过滤的线性预测方法，包括：根据业务场景从已构建的数据库中取出相应特征的历史时间序列数据；采用数据预处理算法对所述历史时间序列数据进行数据处理，得到处理后的数据；将所述处理后的数据进行分解，分解后采用时间序列STL分解算法去周期Sv，得到余项，即非周期数据Rv；将所述非周期数据Rv带入ARIMA模型进行训练预测；显示预测结果。该方法可以使得数据适应性强且不易丢失，并且预测效率高。
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公开(公告)号：CN111707931A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010718556.X
申请日：2020-07-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供一种实时单板工作状态信息采集系统，包含：采集层，用于实时采集单板工作状态数据、芯片工作状态数据；数据层，根据单板、芯片工作状态数据和数据层存储的单板正常工作状态数据、芯片正常工作状态数据生成初步运行状态判断信息，并生成包含单板工作状态数据、芯片工作状态数据、初步运行状态判断信息的融合数据帧；应用层，根据接收的融合数据帧判断单板、芯片是否正常工作，并定位非正常工作的芯片，应用层还根据其判断结果和定位结果生成对应的诊断结果数据帧；通信层，将应用层发送的所述融合数据帧、诊断结果数据帧转发至外部终端。本发明提供一种实时单板工作状态信息采集方法。
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公开(公告)号：CN118322221A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410417143.6
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 黄鑫 , 孔令东 , 孙明悦 , 朱涛 , 汤蕾 , 张毅洲 , 吴舒鋆 , 徐鑫裕 , 姜园园 , 施展 , 袁鸣 , 万轶伦 , 陆志浩 , 魏本刚 , 曲晓东 , 李志明 , 揭晶 , 刘裕韬
Abstract: 本发明涉及操作机器人领域，具体涉及一种可不断电切换相机模块的仿生操作机器人，包括相机模块、相机电极组件、工具快换组件和电刷组件，相机模块的上部设有相机连接件，相机连接件的上部设有工具快换组件，工具快换组件包括相机工具端芯信号模块和设置于机械臂上的机械臂端芯信号模块，通过相机工具端芯信号模块和机械臂端芯信号模块的快换配合，将机械臂的动力传送到相机模块上，机械臂带动相机模块进行工作；电刷组件包括设置在机器人上的电刷安装架和电刷模块。不管仿生操作机器人在何种情况下，都有电源及时给相机模块，保证相机模块拍摄完整的视频流，方便巡视的仿生操作机器人分析出故障，及时处理隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112564288A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011456527.7
申请日：2020-12-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网与地理信息技术电力故障主动抢修系统，数据采集模块和感知模块设置于关键终端用户用电现场，用于实时监测关键终端用户的现场用电情况以及对电网系统情况进行分析，当数据采集模块监测到用户发生失电时，通过通信网络模块向电力故障主动抢修后台的实时分析模块和控制模块发出告警，同时感知模块对用户用电现场进行故障判断，通过短信形式要求用户确认是否为自身故障，若否，则通过地理定位模块发出带有具体定位的主动抢修信号，引导电力运维人员快速到达现场进行抢修。本发明能够在遭遇供电故障时主动发出抢修信号,电网系统故障定位用户实际位置，给出故障初步原因，并引导电网抢修人员快速到达现场。
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公开(公告)号：CN111679915A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010718548.5
申请日：2020-07-23
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘运算的硬件诊断系统，包括：底层信息采集层，底层信息采集层对电力仪器内部电路板上的单板工作状态信息以及芯片工作状态信息进行采集，并通过底层通信网络将单板工作状态信息数据以及芯片工作状态信息数据返回至运算边缘层以供诊断算法进行运行；运算边缘层，运算边缘层接受来自服务分发层云端所分发的更新的服务数据和先验数据；本发明通过边缘计算架构，降低诊断系统云端压力，同时增加电力仪器中各闲置仪器的算力使用率。同时通过云端-边缘结构，能够实时在线更新算法和数据库，做到不间断动态扩展升级。
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公开(公告)号：CN109374061A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811454182.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明是一种开关柜带电检测移动作业终端，包含：采集装置和主机；采集装置包括红外成像传感器、暂态地电波传感器、超声波传感器和可见光摄像头；主机包括控制模块、数据处理模块、图像识别模块、存储模块、数据分析模块和通信模块；该终端的主要功能包括作业包导入、开关柜标准化检测、设备铭牌自动识别、检测数据初步分析、检测数据云管理、检测数据云诊断、检测报告自动生成等。其中，作业包导入、检测数据云管理、检测数据云诊断、检测报告自动生成等功能必须在有无线网络的状态下使用，开关柜标准化检测、设备铭牌自动识别、检测数据初步分析功能可以在离线状态下使用。
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公开(公告)号：CN103869241A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410125423.6
申请日：2014-03-31
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种HD4断路器开关过桥电路，其包含弹簧储能电机回路；连接在电源端上的合闸闭锁回路、合闸控制回路和分闸控制回路；合闸闭锁回路包含闭锁线圈，其控制断路器闭锁；合闸控制回路包含：合闸线圈，其通过合闸切换开关可切换的与合闸遥控开关及合闸就地开关相连，当合闸线圈得电后控制断路器合闸；分闸控制回路包含：分闸线圈，其与整流块相并联；所述的整流块通过分闸切换开关可切换的与分闸遥控开关及分闸就地开关相连，当分闸线圈得电后控制断路器分闸。本发明优化了过桥电路，测试时只要将外部的直流输出线一端连接在过桥上对应分、合闸和负极的连接线上，简化了开关特性试验流程。
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公开(公告)号：CN119670868A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510173961.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 汤蕾 , 雷红丹 , 万轶伦 , 张毅洲 , 吴舒鋆 , 顾黎强 , 聂鹏晨 , 陈赟 , 贺兴 , 周爱华 , 朱胜龙 , 张荣涛 , 吴欣烨 , 傅超然 , 王佳裕 , 朱涛 , 施展 , 冯越 , 黄鑫 , 孔令东
IPC: G06N5/022 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断知识图谱的构建方法，属于变压器故障诊断技术领域，解决了现有技术中变压器故障诊断知识图谱无法适应相关故障特征数据随时间的动态变化、未考虑不同故障诊断算法适用条件区别导致诊断结果不准确的问题。该方法包括：分别搭建变压器故障诊断知识图谱的本体层和数据层；其中，本体层是知识图谱的类，由四个主题域组成，包括：变压器、故障、检修和算法，每一主题域包括实体、属性和关系；数据层是知识图谱的实例，用于存储本体层的实例数据；采集与变压器故障诊断相关的数据，并根据所采集的数据的类型，选用相匹配的处理方式，将所采集的数据映射至数据层的相应主题域中；以构建变压器故障诊断知识图谱。
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