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公开(公告)号：CN112085257B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010814399.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，属电网运行管理领域。包括下列步骤：数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；对时间序列进行稳定性检验；对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。其基于综合能源服务业务实际拓展需要，结合时间序列，对综合能源业务潜力进行预测，从新的角度对综合能源业务进行研究，所得出的预测结果，可应用于新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司所辖业务管辖范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。可广泛用于电网运行管理领域领域。
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公开(公告)号：CN117633612A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311448205.1
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及电能计量技术领域，且公开了一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统，包括以下步骤：步骤1、数据收集与存储：收集和存储大量的电能计量数据。该基于大数据自诊断的电能计量方法及系统，通过大数据深度学习Tensorflow和Keras深度学习库搭建用于多变量时间序列预测的LSTM模型，基于过去值和过去值的预测值来预测未来值而不是仅仅使用季节等离散不相关特征，使用过去值的预测值能使模型更加稳定，同时利用Walk‑Forward Split方法和Side‑by‑Side Split方法，使得模型在拟合后，可以预测整个测试数据集，将预测与测试数据集相结合，并调整测试数据集的规模，通过初始预测值和实际值，可以计算模型的误差分数，有效地提高电能计量的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112085257A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010814399.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 一种基于时序分析的综合能源业务潜力预测模型，属电网运行管理领域。包括下列步骤：数据预处理，收集历史资料，加以整理，编成时间序列；对时间序列进行稳定性检验；对时间序列进行分解，把时间序列用函数的形式表达出来；将预测时期数代入到函数表达式中，实现预测。其基于综合能源服务业务实际拓展需要，结合时间序列，对综合能源业务潜力进行预测，从新的角度对综合能源业务进行研究，所得出的预测结果，可应用于新能源接入电网的管理、综合能源服务潜力项目挖掘、业务推荐等实际工作，也可用于电力公司所辖业务管辖范围内新能源接入、综合能源服务业务发展、提升经济效益。可广泛用于电网运行管理领域领域。
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公开(公告)号：CN112085259A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010814414.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，属能源管理领域。通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据聚类分析，构建综合能源服务潜力预测模型；获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；结合新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；结合新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。可广泛用于新能源接入与综合能源服务潜力关联的预测领域。
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