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公开(公告)号:CN118395107A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410388026.1
申请日:2024-04-01
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/40 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/063 , G01N25/00 , G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种高压电缆热状态检测用信息采集及类脑处理系统和方法,所述系统包括前端传感器模块和类脑处理模块,前端传感器模块包括分别用于高压电缆多光、声音和距离信息采集的视觉传感器、听觉传感器和距离传感器;类脑处理模块包括微控制器单元MCU、中央处理器CPU和嵌入式神经网络处理器NPU;MCU、CPU和NPU对前端传感器采集的信息进行三级分布式协作处理,结合LSTM网络及融入距离惩罚项的多元交叉熵函数实现高压电缆热状态检测。本发明更好的满足了多传感器高压电缆数据融合处理的要求,具有可扩展性高、吞吐量高和通用性高等特点,提高了高压电缆热状态检测的核心效率,且网络连线复杂度低,易于维护。
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公开(公告)号:CN119414153A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411342160.4
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N7/02 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于RPA的高压电缆异常检测方法及系统,方法包括以下步骤:根据采集的高压电缆的接地电流异常状态值,判断高压电缆是否存在异常,并进行异常区域定位,根据定位得到的异常区域进行RPA异常运行检测;所述RPA异常运行检测包括以下步骤:采集异常区域的指标数据,基于综合权重模型计算所述指标数据的权重集合;通过模糊综合评价法对所述指标数据及其权重集合,进行状态评估,获取模糊综合评价结果;根据获取的模糊综合评价结果,确定对应的检修计划。与现有技术相比,本发明能快速检测异常状态,提高高压电缆检测效率,提高检测精度。
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