一种融合形态聚类及TCN-Attention的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111815035B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010571442.7

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法,包括以下步骤:S1:对负荷历史日数据进行形态聚类,形成多个负荷相似日簇;S2:对影响负荷预测的数据进行预处理,获取待预测日负荷预测的影响因素数据;S3:根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集;S4:将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练;S5:输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型,输出短期负荷预测值;所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层,与现有技术相比,本发明具有预测速度快且预测(56)对比文件李鹏辉;崔承刚;杨宁;陈辉.基于ARIMALSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.上海电力学院学报.2019,(第06期),全文.张冰;周步祥;石敏;魏金萧.基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测.水电能源科学.2017,(第04期),全文.吴云;雷建文;鲍丽山;李春哲.基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测.电力系统自动化.2018,(第20期),全文.

    一种用于电压暂降治理的储能系统选址定容方法

    公开(公告)号:CN117175601A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310945064.8

    申请日:2023-07-28

    Inventor: 陈赟 王佳裕 冯欢

    Abstract: 本发明涉及一种应用于电压暂降治理的电池储能系统选址定容方法,包括:基于蒙特卡洛法生成负荷需求和可再生能源出力典型场景;针对典型的场景,以储能系统总成本和电压暂降事件相关经济损失最小为优化目标,建立外层优化模型;以典型场景下的运行成本最小为优化目标,建立内层优化模型;求解外层优化模型,得到储能系统的配置容量与接入位置,带入内层优化进行模拟运行,获取最优的运行方案。本发明建立了应用于电压暂降治理的电池储能系统选址定容模型,可得到最优的综合规划方案。

    一种移动式变压器车
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN204750223U

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201520293557.9

    申请日:2015-05-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种移动式变压器车,其包含:基板,该基板下表面的四角部位分别设有支撑脚;所述的每个支撑脚旁边在位于所述基板的下方分别对应设有支撑杆,所述的每个支撑杆的顶部分别通过第一铰接座与基板的下表面连接,所述的每个支撑杆的底部分别设有滚轮;所述的每个支撑脚与其所对应的各个支撑杆之间分别通过液压伸缩杆连接,用于调节各个滚轮的高度。其优点是:结构简单、实用性强,能够方便地实现对变压器的搬运,有效降低工作人员的劳动强度。

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