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公开(公告)号：CN113342487B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110568571.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错包含静态容错和动态容错两个方面，针对反应容错方法备份成本高的问题，静态容错通过马尔科夫模型，筛选出关键组件，对其进行备份，提高备份组件的准确性，仅对少数组件备份便可达到很好的容错效果，即对使用频率高、功能重要的组件进行备份；针对主动容错监控成本高，动态容错通过数学建模的方式，分析各个组件的可靠性，可以通过少量指标就可以获得组件的实时状态，在故障发生时，迅速选择监控组件进行替换；以此提高了云计算系统的可靠性并减少云计算容错过程的成本开销。
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公开(公告)号：CN114372529A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210022604.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进XGBoost算法的数据中台入侵分类检测方法，涉及数据中台入侵分类检测技术领域。该基于改进XGBoost算法的数据中台入侵分类检测方法包括XGB‑DNN模型设计以及算法，所述XGB‑DNN模型设计包括以下步骤：输入、输出。所述XGB‑DNN模型是由XGBoost和DNN所构成的组合模型。使用XGBoost算法进行特征选择。XGBoost算法是采用分步前向加性模型，只不过在每次迭代中生成弱学习器后不再需要计算一个系数，算法通过优化结构化损失函数，通过加入正则项的损失函数，起到降低过拟合的风险，来实现弱学习器的生成。XGBoost算法没有采用搜索算法，而是直接利用了损失函数的一阶导数和二阶导数值，并通过预排序、加权分位数等技术来大大提高算法的性能。
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公开(公告)号：CN116307135A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179382.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种居民小区电动汽车V2G潜力预测方法及系统，属于电动汽车潜力预测技术领域，包括：获取居民小区电动汽车相关数据和电动汽车所在居民小区相关数据，将两组数据转化为小时、日、周频度的充电容量数据，并按照时间序列分组，得到充电容量测试数据；将充电容量测试数据输入到预先训练的电动汽车V2G潜力预测模型中，得到小时、日、周频度的居民小区电动汽车V2G潜力预测结果。该方法可提高居民小区电动汽车V2G潜力预测的准确度，能够预测小时、日、周、月、季、年等不同频度下的V2G潜力预测。
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公开(公告)号：CN116204913A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211562859.2
申请日：2022-12-07
Abstract: 本发明提出了一种基于多模态电力数据的隐私保护协同分析方法，能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。同时能够对多模态且无标签的电力数据进行无监督学习，得到各种模态电力数据的多模态特征表示，并通过多视图学习方式对不同模态间的特征进行对齐，得到不同模态中相同的特征表达，再将共同的特征表达上传到中心聚合器中得到最终的电力数据多模态模型。
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公开(公告)号：CN116861478A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310687003.6
申请日：2023-06-09
IPC: G06F21/62 , G06F16/35 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种隐私保护的异构电力数据协同分析方法，服务器通过采用交互式注意力机制捕捉客户端多模态数据中的关联信息，再将高度相关的多模态数据共同建立模型。模型训练和发布的过程中利用差分隐私机制保护模型构建中客户端数据的隐私信息，能够有效防止服务器或者其他潜在攻击者发起的重建攻击和推断攻击，提高良好的用户隐私保护效果；同时基于本发明所提出的一种对称交叉熵损失函数，通过结合交叉熵损失和反向交叉熵损失，减少差分隐私噪声对模型的影响，提高模型的准确率和可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451955A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310418056.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/2457 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种居民小区电动汽车充放电行为监控方法及系统，属于电动汽车监控技术领域，包括：采集居民小区相关数据，相关数据包括小区基本信息、充电桩信息和台区信息；根据充电桩信息绘制充电曲线，并根据最大负载得到监控报警数据；根据小区基本信息、充电桩信息和台区信息采用人工智能预测未来一段时间的充电行为，得到预测曲线；调用居民小区所在区域地图，并在区域地图上展示小区基本信息、充电桩信息和台区信息；响应于用户的充放电行为监控请求，可视化展示充电曲线、监控报警数据及预测曲线。本发明实现了对居民小区电动汽车充放电行为的全局可视化监控，能够实时预警异常情况，有助于保障居民小区的电力安全和供电稳定。
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公开(公告)号：CN116915792A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310651165.4
申请日：2023-06-02
IPC: H04L67/104 , H04L67/1074 , H04L9/40 , H04L9/00 , G06V10/776 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能合约的电力数据联邦学习公平性保障方法，包括以下步骤：系统初始化与本地模型训练；电力客户端生成质量声明；智能合约对上传的模型参数分组；对分组后的模型参数添加噪声并进行审计。本发明可以识别恶意数据并惩罚上传恶意数据的用户，同时设计一种高效的噪声添加机制，保证了审计方无法还原出用户原始数据，同时减少了审计算法的性能开销。
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公开(公告)号：CN116187562A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310170649.7
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 电动汽车充电容量需求预测方法及相关装置，包括：采集小区电动汽车聚合后的充电功率数据，以及小区属性数据；将充电功率数据，以及小区属性数据进行预处理，得到按照时间序列分组后的数据；将预处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；构造GRU神经网络模型，并对模型进行训练，使用测试数据集对训练好的模型进行预测。本发明基于循环神经网络和GRU循化门单元的深度学习预测，可提高电动汽车充电容量需求预测的准确度，有效预测短期、中期、长期充电容量需求，支持配电网规划运行管理决策。
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公开(公告)号：CN116186754A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211562855.4
申请日：2022-12-07
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦随机森林电力数据协作分析方法，为结构化电力相关数据协同分析提供模型支撑。通过区块链来存储各参与方上传的CART决策树，利用区块链不可篡改的特性建立互信，使用智能合约执行随机森林的决策树划分和归并。通过一个双层加密机制，提高上链数据的安全性和隐私性：引入一个双层加密机制，对称密钥将用户上传的CART决策树进行加密，并将对称密钥用公钥密码学加密，仅可通过智能合约达到约定条件时才可访问，并在多轮迭代中获得最优的随机森林模型。
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公开(公告)号：CN113342487A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110568571.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京航空航天大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线容错的云计算资源调度方法。在线容错包含静态容错和动态容错两个方面，针对反应容错方法备份成本高的问题，静态容错通过马尔科夫模型，筛选出关键组件，对其进行备份，提高备份组件的准确性，仅对少数组件备份便可达到很好的容错效果，即对使用频率高、功能重要的组件进行备份；针对主动容错监控成本高，动态容错通过数学建模的方式，分析各个组件的可靠性，可以通过少量指标就可以获得组件的实时状态，在故障发生时，迅速选择监控组件进行替换；以此提高了云计算系统的可靠性并减少云计算容错过程的成本开销。
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