公开(公告)号：CN107103598A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710193166.3

申请日：2017-03-28

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 杨月仲 ,  陈佳 ,  蒋晓娟 ,  程黎 ,  何磊 ,  徐伟 ,  宋琳 ,  何晨虹 ,  徐纪恩 ,  任琪 ,  周明 ,  王和杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T7/11 ,  G06T7/90 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/30108

Abstract: 本发明涉及一种基于红外图像聚类处理的电力电缆热故障诊断方法，该方法包括以下步骤：1)获取待诊断的电力电缆设备的红外图像，并进行预处理；2)对预处理后的红外图像通过K‑means聚类算法提取目标设备，并对聚类结果进行标识，获取仅包含目标设备的红外图像；3)获取仅包含目标设备的红外图像对应的RGB向量，获取仅包含目标设备的红外图像中每一点的温度，并结合聚类结果，并对目标设备的发热区域进行标识，形成目标设备各个区域的温度分布；4)根据目标设备各个区域的温度分布获取相对温差，根据相对温差对目标设备进行热故障诊断，判断故障的类型和性质，并进行记录。与现有技术相比，本发明具有分离背景、提高诊断精度等优点。