一种基于时间序列的短期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN105701559A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201511029068.3

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 一种基于时间序列的短期负荷预测方法,属供电技术领域。其对已有的地区电网历史负荷进行统计分析,对采集到的日用电量数据进行预处理以得到平稳、正态、零均值的时间序列;根据日用电量负荷的历史资料建立数学模型,用这个数学模型来描述电力负荷这个随机变量变化过程的统计规律性;在该数学模型的基础上,再确立日用电量负荷预测的数学表达式,对未来的负荷进行预测。该技术方案中将待测电力负荷作为因变量,将电力负荷的过去值作为自变量,所得到的数学型成功的体现了因变量与自变量二者以及隐藏于其中的干扰因素之间的关系,特别适宜于短期日用电量负荷的预测。可广泛用于电力系统的负荷预测和负荷管理领域。

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