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公开(公告)号：CN107920773A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201780002397.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明提供素材评价方法，包含：脑活动检测步骤，脑活动检测部将训练用素材出示给被实验者并检测脑活动；含义空间构建步骤，含义空间构建部基于通过脑活动检测步骤检测的检测结果以及对训练用素材的内容进行自然语言处理得到的语言描述来构建表示脑活动与语言描述中出现的词的脑内含义关系的脑内含义空间；第一推定步骤，素材推定部根据对新素材的内容进行自然语言处理得到的语言描述，推定脑内含义空间中与新素材的内容对应的第一位置；第二推定步骤，目标推定部根据新素材的表示目标概念的目标词，推定脑内含义空间中与该目标词对应的第二位置；以及评价步骤，评价处理部基于通过第一推定步骤推定的第一位置以及通过第二推定步骤推定的第二位置来评价新素材。
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公开(公告)号：CN107851119A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201680042712.7
申请日：2016-12-22
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构 , 株式会社 , NTT , 数据 , 株式会社恩梯梯数据经营研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30
Abstract: 视听素材评价方法包含：脑活动计测部计测收看视听素材的被试验者的脑活动的脑活动计测步骤；第1矩阵生成部基于通过脑活动计测步骤计测的计测结果，生成推定被试验者的知觉的意思内容的第1矩阵的第1矩阵生成步骤；第2矩阵生成部对表示视听素材的计划意图的文章信息进行自然语言处理，生成第2矩阵的第2矩阵生成步骤；以及相似度算出部算出第1矩阵与第2矩阵的相似度的相似度算出步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105229676A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201480029326.5
申请日：2014-05-15
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G10L15/16
Abstract: 本发明提供可缩短以属于多个范畴的数据使DNN进行学习的时间的DNN的学习方法。该方法包含对以日英的学习数据使语言独立的子网络(120)和依赖语言的子网络(122及124)进行学习的步骤。该步骤包含：以日文数据使将子网络(120)的输出层的神经元和子网络(122)的输入层的神经元连接而成的DNN进行学习的第1步骤；形成取代子网络(122)而将子网络(124)连接至子网络(120)而成的DNN，并以英文数据进行学习的步骤；交替地执行这些步骤直至学习数据结束为止的步骤；在完成后将第1子网络(120)与其他子网络分离开并作为范畴独立的子网络存储至存储介质的步骤。
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公开(公告)号：CN107427250B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201680019204.7
申请日：2016-04-05
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
Abstract: 提供通过测量并解析脑活动来推测其感知语义内容的推测方法。(1)将训练用刺激使被试验者诱发的感知内容的语言记述以及检测到脑活动的脑神经活动检测单元的输出输入到数据处理单元，(2)在保存的语义空间中进行训练用刺激的语义空间表象和脑神经活动检测单元的输出关联起来并保存到训练成果信息存储单元，(3)将检测到新刺激诱发的脑活动的脑神经活动检测单元的输出输入到上述数据处理单元，关于上述新刺激所产生的脑活动的脑神经活动检测单元的输出，从上述关联得到表示感知语义内容的语义空间上的概率分布，(4)根据该概率分布，将盖然性高的内容推测为感知语义内容。也可以针对每个被试验者进行上述关联。在其盖然性的推测中，将根据提供的单词的语义空间上的坐标和上述概率分布计算的似然度作为指标。
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公开(公告)号：CN107920773B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201780002397.X
申请日：2017-01-16
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
IPC: A61B5/0484
Abstract: 本发明提供素材评价方法，包含：脑活动检测步骤，脑活动检测部将训练用素材出示给被实验者并检测脑活动；含义空间构建步骤，含义空间构建部基于通过脑活动检测步骤检测的检测结果以及对训练用素材的内容进行自然语言处理得到的语言描述来构建表示脑活动与语言描述中出现的词的脑内含义关系的脑内含义空间；第一推定步骤，素材推定部根据对新素材的内容进行自然语言处理得到的语言描述，推定脑内含义空间中与新素材的内容对应的第一位置；第二推定步骤，目标推定部根据新素材的表示目标概念的目标词，推定脑内含义空间中与该目标词对应的第二位置；以及评价步骤，评价处理部基于通过第一推定步骤推定的第一位置以及通过第二推定步骤推定的第二位置来评价新素材。
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公开(公告)号：CN105229676B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201480029326.5
申请日：2014-05-15
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G10L15/16
Abstract: 本发明提供可缩短以属于多个范畴的数据使DNN进行学习的时间的DNN的学习方法。该方法包含对以日英的学习数据使语言独立的子网络(120)和依赖语言的子网络(122及124)进行学习的步骤。该步骤包含：以日文数据使将子网络(120)的输出层的神经元和子网络(122)的输入层的神经元连接而成的DNN进行学习的第1步骤；形成取代子网络(122)而将子网络(124)连接至子网络(120)而成的DNN，并以英文数据进行学习的步骤；交替地执行这些步骤直至学习数据结束为止的步骤；在完成后将第1子网络(120)与其他子网络分离开并作为范畴独立的子网络存储至存储介质的步骤。
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公开(公告)号：CN107427250A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201680019204.7
申请日：2016-04-05
Applicant: 国立研究开发法人情报通信研究机构
IPC: A61B5/0484 , A61B5/0476
Abstract: 提供通过测量并解析脑活动来推测其感知语义内容的推测方法。(1)将训练用刺激使被试验者诱发的感知内容的语言记述以及检测到脑活动的脑神经活动检测单元的输出输入到数据处理单元，(2)在保存的语义空间中进行训练用刺激的语义空间表象和脑神经活动检测单元的输出关联起来并保存到训练成果信息存储单元，(3)将检测到新刺激诱发的脑活动的脑神经活动检测单元的输出输入到上述数据处理单元，关于上述新刺激所产生的脑活动的脑神经活动检测单元的输出，从上述关联得到表示感知语义内容的语义空间上的概率分布，(4)根据该概率分布，将盖然性高的内容推测为感知语义内容。也可以针对每个被试验者进行上述关联。在其盖然性的推测中，将根据提供的单词的语义空间上的坐标和上述概率分布计算的似然度作为指标。
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