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公开(公告)号：CN119026828A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926786.3
申请日：2024-07-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司南京用电技术分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种电厂设备调度方法及装置，属于电力设备控制技术领域。该方法包括：获取基础数据，包括新能源出力数据，用户侧负荷数据以及电厂设备参数数据，再基于预设调度模型，对基础数据进行解析处理，生成电厂设备的调度指令，进而根据调度指令，对电厂设备进行调度控制，并且，获取电厂设备调度运行后的负荷参数，基于负荷参数，确定用户侧的电热综合满意度。该方法在电厂设备的调度过程中综合考虑了用户需求侧，增强了电力设备调度的灵活性，提高了资源优化配置能力，提升了用户的体验和满意度。
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公开(公告)号：CN119577308A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411603420.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 詹祥澎 , 钱晓瑞 , 潘舒宸 , 郑鹏 , 朱玲玲 , 肖恺 , 陈宇颖 , 吕隽 , 李怀 , 林雪倩 , 李一鸣 , 郑力凡 , 罗骞 , 王永利 , 延子昕 , 徐小爽 , 周昊伟 , 熊文杰
IPC: G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电量影响因素传导路径构建方法、系统、设备及介质，该方法包括：通过德尔菲法确定电量影响因素，并计算其与随机用电量影响因素的关系强度，构建初始关系强度矩阵。将该矩阵输入模糊决策实验室分析法FDEMATEL，得到综合影响矩阵，随后输入对抗解释结构模型AISM，获得可达矩阵，并借此构建对抗多级递阶结构模型图，最终选择DOWN型图作为电量传导路径图。将该路径图输入结构方程模型SEM，量化传导箭头的传导影响值，据此构建电量影响因素的传导路径。本方法通过结合模糊决策实验室分析法FDEMATEL和对抗解释结构模型AISM，对因果关系进行深入分析以及采用模糊集理论，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN118446735A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410590759.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种代理购电用户用电量的校核方法及装置，属于用电量预测领域。该方法包括：获取代理购电用户在多维度下的用电量数据集，其中，用电量数据集中包括代理购电用户的电量预测值与电量真实值；将目标维度下的用电量数据集，输入至预先构建的偏差概率分布模型中，得到目标维度电量预测偏差的概率密度分布；对所有目标维度电量预测偏差的概率密度分布进行计算，确定多维度下的所有有效偏差维度；基于麻雀搜索算法，确定各有效偏差维度分别对应的最优权重，并基于各有效偏差维度及其对应的最优权重，构建用电量校核模型；基于所有有效偏差维度下的用电量数据集和用电量校核模型，确定校核后的用电量预测值。本发明能够提高校核的准确度。
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公开(公告)号：CN115306625A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211141354.9
申请日：2022-09-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: F03B13/06
Abstract: 本发明公开了一种高流速液体活塞系统，包括与水泵相连的电网和与水轮机相连的发电机、液压缸、可逆式动力设备，每个液压缸的活塞杆都有一个可逆式动力设备与其相连，水池通过主管道与液压缸相连，可逆式驱动设备的输入与输出接至外部电网；运行时通过控制水轮机工作水流速变慢，控制水泵工作水流速变快，实现动能回收；使用稳流控制策略对各可逆式动力设备发出运动指令，使其以时间交错的方式运行，液压缸启停与换向的时间相互交错，保证并联的液压缸内流出的液体相互补偿，实现水池侧主管道流量稳定在目标流量，构成了稳流量、高流速、动能可回收的活塞系统。
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公开(公告)号：CN119357574A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411220878.6
申请日：2024-09-02
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请适用于电量预测技术领域，提供了一种分时电量预测方法及装置，该方法包括：获取初始分时电量数据和初始气象数据；对初始分时电量数据进行辛几何模态分解，并对分解后的初始分时电量数据和初始气象数据进行去噪处理，分别得到去噪后的分时电量数据和多维气象序列；对去噪后的分时电量数据和多维气象序列进行多元变分模态分解，得到同频多元分量；将同频多元分量输入时空卷积网络，并基于金枪鱼群优化算法得到最终预测结果。本申请能够适应现货市场价格不确定环境，并提升分时电量分解预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116842480A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310874570.2
申请日：2023-07-17
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/2111 , G06F18/214 , G06F17/12
Abstract: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115117468A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210828186.4
申请日：2022-07-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于水系锌离子电池技术领域，具体涉及一种提升水系锌电Birnessite型δ‑MnO2正极材料性能的电解液及其制备方法。本发明直接采用制备集流体的溶剂NMP，将少量的NMP添加到ZnSO4制备廉价的电解液，配合采用廉价、安全且环保的γ‑MnO2为原料，利用简单的水热法制备K+预嵌入的δ‑MnO2作为电池正极活性材料，锌片作为电池负极，制作的电池具有优异的电化学性能。
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公开(公告)号：CN114595575A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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公开(公告)号：CN118446736A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410590760.6
申请日：2024-05-13
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供一种代理购电用户用电量预测偏差的校核方法及装置，属于用电量预测领域。该方法包括：获取多个校核数据集，基于各校核方法及各校核方法对应的权重，构建自适应校核模型；基于遗传算法和多个校核数据集，对自适应校核模型进行计算，得到第一结果集；基于第一结果集中的误差评价指标构建决策矩阵，计算决策矩阵的最优结果和最劣结果，并计算目标结果的误差评价指标分别与最优结果和最劣结果的欧式距离；基于所有目标结果的误差评价指标分别与最优结果和最劣结果的欧式距离，确定最优的自适应校核模型中的各个校核方法的权重值。本发明提供的自适应校核模型可以准确地对代理购电用户用电量进行校核。
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公开(公告)号：CN114595575B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210223007.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于概率密度函数的新能源消纳能力确定方法及系统，方法包括：构建新能源消纳生产模型并进行生产模拟；对基础数据进行Z分数标准化处理和数据重构，得到数据矩阵；通过多项式拟合方法确定单因素与消纳能力的函数关系式；利用核函数将单因素变化低维数据映射到高维空间中，得到高维空间模型；利用概率密度函数计算高维空间模型的联合分布函数，并考虑贝叶斯先验概率和后验概率分析构建多不确定性的新能源消纳模型；根据得到的模型确定新能源消纳能力确定值。本发明构建的新能源消纳模型可确定多不确定因素变化下的新能源消纳能力区间值，能够高效、可靠的对消纳能力进行量化评估，能够缓解新能源消纳问题及电网调度运行控制工作。
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