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公开(公告)号：CN110048452B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910294700.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网分区功率平衡控制方法及系统，在发电计划、负荷预测、区外联络线计划生成的未来态潮流断面的基础上，拉伸电网分区母线负荷使不同电网分区发电、受电、负荷与网损满足功率平衡方程，计算未来态潮流分布。然后统计各电网分区网损，重新计算电网分区功率不平衡量，继续通过拉伸电网分区母线负荷分摊不平衡量，计算潮流分布。经过几次迭代，当前后两次计算的电网分区网损误差达到预设的精度要求时，即可实现电网分区联络线总加值逼近计划值，从而获得准确的未来态潮流分布。准确的未来态潮流分布是进行静态安全分析，编制满足电网安全约束发电计划的基础，对保证电网安全，提升电网安全水平有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN109659936A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811637181.3
申请日：2018-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网调度控制系统故障处置方法和系统，其中方法包括接收来自系统内的报文，解析报文获得故障设备和故障类型信息并与预先编制的故障处置预案内容进行在线匹配获得设备故障处置预案报文并发送到客户端；客户端实时接收设备故障处置预案报文并解析其中的故障信息，判断该故障是否满足推送需求；如果满足推送需求则并将故障处置预案和故障信息推送至预案展示界面进行显示，如果不满足推送需求则不推送。本发明通过将故障信息与故障处置预案进行故障预案在线匹配并结合故障预案在线推送，将故障跳闸信息以及处置预案信息相结合，实时显示电网当前运行状态并实现故障预案自动触发，提高了电网故障处置的智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110048452A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910294700.9
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电网分区功率平衡控制方法及系统，在发电计划、负荷预测、区外联络线计划生成的未来态潮流断面的基础上，拉伸电网分区母线负荷使不同电网分区发电、受电、负荷与网损满足功率平衡方程，计算未来态潮流分布。然后统计各电网分区网损，重新计算电网分区功率不平衡量，继续通过拉伸电网分区母线负荷分摊不平衡量，计算潮流分布。经过几次迭代，当前后两次计算的电网分区网损误差达到预设的精度要求时，即可实现电网分区联络线总加值逼近计划值，从而获得准确的未来态潮流分布。准确的未来态潮流分布是进行静态安全分析，编制满足电网安全约束发电计划的基础，对保证电网安全，提升电网安全水平有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN115564127A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211284934.3
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及风力发电量预测分析方法。包括以下步骤：采用数据扩充方法得到扩展数据集，确定稳定的预测均值与方差数据，采用天气预测法计算预测值，采用历史趋势法计算预测值，利用优化计算上述三种预测值的权重，采用权重相加的方式得到最终的风力电量预测值，针对预测结果的准确率评价和预测结果的合格率评价。本发明可以提供长周期风电预测，并通过多种预测方法的加权计算，避免只是用一种预测算法时非常容易出现预测稳定性和准确性过低的问题，使得预测数据尽可能趋于真是数据。
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公开(公告)号：CN119543290A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411820407.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 哈尔滨和睿科技有限公司
IPC: H02J3/38 , H02J3/18 , H02J3/16 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J13/00 , H02S40/30 , H02S50/00
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体地说，涉及基于边缘计算的分布式光伏测控系统。其包括：边缘计算节点单元部署于靠近数据源的位置，用于从多个分布式光伏节点中收集实时数据，并对收集到的实时数据进行处理，并通过智能算法支持本地化的故障诊断；资源优化单元用于边缘计算节点单元处理后的数据，并结合历史数据优化并网点处的电能质量管理和无功补偿措施。该系统实现了对光伏系统运行状况近乎即时的理解和反应，这种快速响应的能力有助于更及时地检测异常情况或性能下降的趋势，进而采取预防措施以避免潜在的问题，且提高了无功补偿控制系统的灵活性和适应性，确保电力系统的稳定运行，同时提升电能质量。
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公开(公告)号：CN115587852A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211300225.X
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力技术领域，尤其涉及一种电力市场用户细分方法。包括以下步骤：从数据中心采集用户的基础信息数据和行为数据，选取采样时间内用户的指标作为样本数据，对样本数据进行预处理和标准化处理，使用聚类算法进行聚类，计算出采样样本中每个用户所属类别，根据每个用户所属类别构建用户细分群组。本发明对样本数据进行处理和筛选，提高了聚类的准确率，通过聚类算法进行聚类，将不同的用户细分为不同的细分用户群，了解群组的行为特征，使得聚类效果更切合用户细分的实际需求，电力系统了解用户需求，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN115587016A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211300224.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种电力设备运行分析方法。包括以下步骤：多源异构设备状态数据集成，状态数据质量评估和数据清洗，设备状态数据存储，设备状态数据处理，设备状态变化和故障预测。本发明结合近年来带电检测、在线监测、智能巡检技术的大量推广应用，采集海量的状态检测数据，实现多源异构数据的集成、转换、清洗、存储、处理和数据挖掘，有效提高电力设备运行分析的准确性和适应性，在提炼历史知识、个性化评价、异常快速检测、故障智能诊断和状态预测等应用场景方面实现了良好的效果。
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