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公开(公告)号：CN119884066A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411660533.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网山东省电力公司
Inventor： 黄汉远 , 杜红卫 , 于海平 , 邵嗣杨 , 韩韬 , 朱灏 , 陈益果 , 周琰 , 张可新 , 匡雅琴 , 孙聪聪 , 孔令伟 , 马锋 , 陆潇晓 , 冯荣强 , 黄晓铭 , 黄宸希 , 张琨 , 罗达诗 , 徐中原 , 于芃 , 邢家维
Abstract: 本发明公开了一种电网统一模型设计方法以及系统，所述方法包括：CIM/E文件方式模型同步；ETL方式模型同步；调控云同步方式，包括存量模型同步以及增量模型自动同步；所述系统包括统一模型结构设计模块以及统一模型结构同步模块；所述统一模型结构设计模块包括ID编码模块和结构化对象设计模块；所述统一模型结构同步模块包括内容同步模块以及方式同步模块。本发明确保了地区配电自主站与省级实时分析引擎之间模型数据的一致性、完整性和实时性，提高了电力系统的运行效率和安全性；能够实现全网模型数据的统一管理，并提供透明访问机制，满足了不同应用对模型数据的使用需求。
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公开(公告)号：CN118472957A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410445443.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于多时间尺度的分布式光伏调控方法和调控装置，基于多时间尺度对分布式光伏进行分层分级调控，不仅增强了调控的时效性，且调控能力得到了改善，进而可以提高分布式光伏发电系统的稳定性和可靠性。调控方法包括：基于日前时间尺度确定所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量。基于日内第一时间尺度分配所有分布式光伏集群的次日光伏出力调控目标容量，得到每个分布式光伏集群的调控目标容量。基于日内第二调控尺度和分布式光伏集群的调控目标容量对分布式光伏发电单元的出力进行调控。其中，日前时间尺度大于日内第一时间尺度，日内第一时间尺度大于日内第二时间尺度。
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公开(公告)号：CN111915083B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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公开(公告)号：CN117955125A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311704229.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 苗伟威 , 赵晋斌 , 于芃 , 王楠 , 王成龙 , 关逸飞 , 刘奕元 , 王玥娇 , 邢家维 , 杨颂 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 王彦卓 , 李庆华 , 常万拯 , 赵帅 , 张志豪 , 曾志伟 , 崔啸宇
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开一种电网频率响应时空分布模型建立方法及系统，该方法包括：建立含新能源场站与共享储能的单机等值SFR模型；计算区域电网中任意两个节点之间的最短电气距离及对应路径；基于最短电气距离和对应路径，计算每条线路上的惯性时间常数；标幺化负荷扰动节点到每个测试节点间的最短电气距离及其惯性时间常数；计算出关键参数的时空分布因子；将时空分布因子引入至单机等值SFR模型，建立区域电网频率响应时空分布模型。本发明不仅实现了新能源场站与共享储能的共同接入，还有效的体现了电力系统受扰动后的频率变化，表征了电力系统频率变化的时空分布特性，在仿真速度上比时域仿真更快捷。
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公开(公告)号：CN119726854A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811583.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司
Inventor： 王士柏 , 周光奇 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 王楠 , 王成龙 , 孙立群 , 王玥娇 , 邢家维 , 刘奕元 , 杨颂 , 秦昌龙 , 袁帅 , 张辉 , 李俊恩 , 王彦卓 , 常万拯 , 李庆华
Abstract: 本发明提供了一种分布式储能设备，涉及分布式储能技术领域，设备包括具有安装储能电池的腔体的储能箱体、设于所述储能箱体内的储能电池、用于采集储能电池的电参数信息的采集单元以及获取所述电参数信息，并通过预先建立的储能电池的图数据库和知识图谱对所述电参数进行分析，并基于分析结果调节储能设备的输出功率的处理模块。本申请通过图数据库和知识图谱方法对储能设备的功率进行预测从而调节输出，储能方案更加安全有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915083A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010768984.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 荣振中 , 于芃 , 王楠 , 王玥娇 , 张兴友 , 滕玮 , 李广磊 , 魏大钧 , 邢家维 , 张用 , 张元鹏 , 张健 , 李俊恩 , 袁帅 , 马强 , 汪挺 , 张文栋 , 路宽 , 王尚斌
Abstract: 一种基于时间分层组合的风电功率预测方法及预测系统，首先采集风电出力观测数据，划分所采集的风电出力观测数据，将时间序列划分层级，单独预测每个时间层级的风电功率；将多时间层级序列分为训练集、验证集和测试集，使用训练集中数据估计模型参数，并引入累计分布函数，对验证集中每个时间层级进行预测，并建立组合预测模型；采用交叉验证的方式得到优化权重，并建立优化后组合预测模型系统。利用交叉验证时间分层组合预测方法，有效提升各时间层级包括采样间隔较大时间层级的预测精度，并保留各时间层级风电功率数据信息，使不同时间尺度风电功率预测结果满足聚合约束，其预测结果较其他常规组合预测方法的聚合约束效果更佳。
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公开(公告)号：CN119740772A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411588093.4
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种储能选址定容优化方法及系统，该方法包括：建立储能选址定容双层优化模型，其中，所述储能选址定容双层优化模型包括上层优化模型和下层优化模型，所述上层优化模型以储能系统的全寿命周期成本最小为目标，所述下层优化模型以网损最小为目标；获取能源设备的设备信息、设备参数以及运行条件，并根据所述设备信息、所述设备参数以及所述运行条件，对所述储能选址定容双层优化模型进行求解，得到储能系统的选址定容优化方案。本发明基于遗传自适应蚁群算法和二阶锥规划构建并求解储能选址定容双层优化模型，从而得到储能系统的选址定容的配置优化方案，可以有效降低储能系统网损成本及储能投资和运维成本。
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公开(公告)号：CN117410968A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311332156.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王楠 , 关逸飞 , 刘奕元 , 程艳 , 孙树敏 , 于芃 , 杨颂 , 周光奇 , 王成龙 , 邢家维 , 孙立群 , 袁帅 , 张辉 , 刘军 , 李俊恩 , 王彦卓 , 郭永超 , 常万拯 , 李庆华
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 一种基于LightGBM‑SARIMA的风功率中长期组合预测方法及介质，涉及电网管理技术领域，利用经过LightGBM修正后的NWP数据输入到另一个新的LightGBM模型中，输出新的发电量预测值,该方法能够充分利用发电量的历史数据和NWP数据，为更高的预测精度提供可能性。采用Frank‑Wolfe算法可利用模型评价指标求解不同模型输出预测结果合理组合的权重系数，输出模型结果包含两个不同类型模型的信息，即能够实现SARIMA的深层结构在预测时间延长时所展现出的优势的表达能力,也能将LightGBM模型对NWP数据和风电功率的非线性关系的准确表达。
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公开(公告)号：CN112215428B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112215428A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011126378.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王士柏 , 王玥娇 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 张用 , 滕玮 , 王楠 , 游大宁 , 袁森 , 张元鹏 , 徐征 , 李俊恩 , 袁帅 , 张兴友 , 魏大钧 , 邢家维 , 赵帅 , 张永明 , 郭永超 , 李庆华 , 王彦卓 , 常万拯 , 张志豪
Abstract: 一种基于误差修正和模糊逻辑的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取预测日前M天的光伏发电功率历史数据和气象历史数据，以及预测日当天的气象数据；步骤2，使用时间以及该时间气象数据其中的两种作为模糊控制器的输入，定义模糊控制器的输出为该时间的云量系数，步骤3，以光伏发电功率预测值和光伏发电功率真实值计算误差修正因子；步骤4，以未用于计算云量系数的气象历史数据，云量系数，和误差修正因子作为神经网络的输入，以光伏发电功率预测值作为输出，训练神经网络；步骤5，使用预测日当天的气象数据和时间数据通过步骤4训练好的神经网络对光伏发电功率进行预测。
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