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公开(公告)号：CN109599875B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811442184.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于供电路径的电网设备过载负荷快速切除方法，该方法通过先判定设备是否处于过载负荷状态和过载负荷运行；然后搜索形成供电路径下游负荷设备的集合，结合预先制定的限电预案集，去除不可控设备集，形成可控负荷设备集；再结合负荷设备选取约束条件选取形成待控设备集；最终通过并发控制方式，快速切除过载负荷。这种方式通过对电网设备过载状态监视，辅助调度控制人员提高电网运行监控能力；能够有效定位过载供电范围，切除相关的供电下游负荷设备，不至于切除对消除过载无用的负荷线路，缩小用户停电范围，有助于提升用户满意度；能够快速有效实现过载负荷切除，防止故障范围扩大，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110310016A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910509750.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 时金媛 , 张伟 , 苏标龙 , 沈双全 , 刘佳辉 , 孙世明 , 陈玉慧 , 何铭一 , 袁栋 , 周养浩 , 盛振明 , 朱卫平 , 张可人 , 朱亮 , 陈超强 , 龚方亮 , 刘定国 , 冷华 , 朱吉然 , 唐海国
Abstract: 本发明公开了一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警。本发明辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。
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公开(公告)号：CN110110757A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN109325008A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811043048.5
申请日：2018-09-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F16/178
Abstract: 本发明公开了一种面向消息中间件的跨域数据同步方法和系统。其中跨域数据同步方法包括如下步骤：1、源端数据中心捕获增量数据；2、源数据中心对增量数据添加主题后发布数据变化信息；3、目的端数据中心订阅数据变化信息，获取本端相关主题的增量数据；4、目的端数据中心将获取到的本端相关主题的增量数据下载到本地进行入库装载操作。该方法通过采用发布订阅模式进行数据同步，解决不同云系统需求的数据不同，从而同步不同的数据，以有效利用网络资源、存储资源和计算资源。
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公开(公告)号：CN110310016B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910509750.4
申请日：2019-06-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 时金媛 , 张伟 , 苏标龙 , 沈双全 , 刘佳辉 , 孙世明 , 陈玉慧 , 何铭一 , 袁栋 , 周养浩 , 盛振明 , 朱卫平 , 张可人 , 朱亮 , 陈超强 , 龚方亮 , 刘定国 , 冷华 , 朱吉然 , 唐海国
Abstract: 本发明公开了一种基于事件化识别的配电网多源信息融合智能告警方法，基于多源信息融合构建配电网分层告警联通系模型；以配电网告警事件为单位，通过对配电自动化系统动态变化数据中可疑信号的捕捉与分析，识别配电自动化系统发生的异常告警事件；获取与可疑信号相关的同联通系全部设备以及全部设备的动态数据信息，采用临近度分析方法，过滤冗余信息，生成异常告警事件有效数据告警集；根据步骤二中识别的配电自动化系统发生的异常告警事件以及步骤三中获得的异常告警事件有效告警数据集进行异常事件告警。本发明辅助监控人员及时识别重要事件信息，提高效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108988487B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810627855.5
申请日：2018-06-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据的电网停电事件辨识方法，包括以下步骤：步骤一、以变压器、母线、线路、负荷为主设备构建多维数据模型；步骤二、读取检测时间段内的遥信变位信号，生成停电/复电事件；步骤三、读取检测时间段内的电流或电压值，通过去滑动极值法检测遥测突变，生成停电/复电事件；步骤四、综合遥测和遥信的判断，关联保护信号、遥控、挂牌信息、检修信息识别停电类型；步骤五、停电事件写入数据库。本发明结合多维度的运行数据有效判断停电类型，从而自动触发生成相应记录并扩展其他相关的信息，实现停电事件记录、分析、统计的自动化，有效提高设备停电事件分析的效率。
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公开(公告)号：CN108988315B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810617951.1
申请日：2018-06-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于单元制配电网模型的自动成图方法，通过模型校核方法对初始配网设备模型进行校验和清洗，剔除不合理及无效的模型，将清洗后的规范全网设备模型转换成全网图模型，利用网络拓扑搜索算法，自动对全网图模型进行切割，实现配网模型单元化，从而将配网馈线模型分别“装入”供电单元模型内，完成单元制配电网模型建立，基于单元制配电网模型设备集合进行结构建模，形成点、线对象的图形元素集合，再根据配网站房特征进行站内元素合并处理，以图元布局及布线操，生成单元制配网图形，最后对生成的图形的进行优化处理生成最终的单元制配网图形；本发明节约了人工参与的代价，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111009877B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201911220400.2
申请日：2019-12-03
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02H3/07
Abstract: 本发明公开一种基于信号关联分析的跳闸恢复告警方法和装置，方法包括：接收设备开关变位信号以及相关联的保护动作信号；判断设备开关变位信号的事件类型，并将相应事件及保护动作信号记入缓存队列；利用事件滑窗标记缓存队列中的当前时段内事件和保护动作信息，将随时间推移溢出事件滑窗的事件作为超时事件；新事件记入时丢弃相应设备开关的在线未超时事件，若有事件超时，则根据事件类型以及当前时段内保护动作信息，确定当前设备开关状态为重合闸未投、重合闸失败或重合闸成功状态，输出告警信号。本发明可实时甄别出跳闸后的重合闸事件以及后续的再次跳闸，可单独上报事故告警，提高调度人员对事故跳闸告警关注度。
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公开(公告)号：CN110110757B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910293642.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于随机森林模型的输变电可疑数据筛查方法和设备，方法包括：S1、根据输变电设备的类别和周期性规律，选取多个维度的数据构建数据特征项；S2、根据采样时间远近为数据分配不同权重，将已知的正常数据和异常数据分别标记为正负样本，并将数据集分为K份；S3、采用K折交叉验证方法训练随机森林模型，以正负样本准确率平均值为目标，迭代调整随机森林中树的数量T，获得指标最优时T的值；S4、使用训练好的模型筛查可疑数据。以输变电设备为对象构建可疑数据筛查对象，运用优化训练集的随机森林模型从大量历史采样数据中学习数据规律，实现输变电可疑数据的识别和筛查，降低人工筛查的工作量，提高电力调控系统的数据质量。
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公开(公告)号：CN108919044B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810294507.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于互校验机制的单元制配电网故障主动识别方法，步骤1：监视全网数据，对全网数据按照单元制划分模块，进行实时数据分类比对分析，实现动态分类识别；步骤2：判断是否存在分类为故障态、预警态的事件，如果存在则进入下一步，如果不存在，则继续监视；步骤3：单元内数据状态校正与补全；步骤4：采用数据互校验方法确认事件成立的可信性，弥补大数据识别分类后存在的误差；步骤5：确认故障事件成立，并调用相应故障类型的故障处理模块处理故障；步骤6：完成故障主动识别。本发明大幅缩短用户故障停电时间，减小了故障停电带来的社会影响，为配电网安全运行提供了技术支撑。
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