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公开(公告)号：CN111915079A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN113704321B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110916336.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常数据辨识方法、装置及系统，所述方法包括获取电网历史量测数据，并进行数据清洗；针对清洗后的数据，结合与不同数据类型对应的异常辨识规则，筛选出异常数据；汇总所有异常数据，完成电网异常数据辨识。本发明能够基于历史规律挖掘出电网异常数据，提高数据质量，支撑数据分析应用。
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公开(公告)号：CN113704321A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110916336.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司西北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网异常数据辨识方法、装置及系统，所述方法包括获取电网历史量测数据，并进行数据清洗；针对清洗后的数据，结合与不同数据类型对应的异常辨识规则，筛选出异常数据；汇总所有异常数据，完成电网异常数据辨识。本发明能够基于历史规律挖掘出电网异常数据，提高数据质量，支撑数据分析应用。
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公开(公告)号：CN112714155A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112714155B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011466433.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于端云协同服务的电力运行数据一致性校验方法及装置，通过在云端和源端的同时对厂站的电力运行数据进行检测，有效的利用了源端计算资源减轻了云端计算压力。采用了计算信息摘要的方式来对比端云数据一致性，避免了大量数据的传输，在信息摘要不一致的情况下通过服务召唤数据进行对比，有效地节约了网络资源，实现了海量电力运行数据的一致性校验及修正，提高了广域云环境下的电力运行数据质量管理水平。
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公开(公告)号：CN111915079B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010748717.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种混合KNN风电功率预测方法及系统，获取输入数据，将预测某天日期之前的气象数据主要包括温度、湿度、风速、风向、功率作为训练输入数据；将输入数据输入至预先训练好的结合分形思想理论和KNN算法的混合KNN风电功率预测模型；输出风电功率的预测数据。优点：本发明利用分形插值思想可以更有效保存相邻样本的局部信息，使得样本大部分特征通过插值曲线得到有效保留，再结合自定义的KNN算法，使得模型相对简单、复杂度低、预测性能提升，为风电功率预测精度提升提供一种有效途径，同时减小风电并网对电网稳定性造成的影响。
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公开(公告)号：CN114004284A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111196771.9
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种知识驱动与数据驱动相结合的电网事件识别方法及系统，通过对基于专家库的知识驱动和基于深度学习的数据驱动的综合运用，充分发挥专家知识库的逻辑推理能力和深度学习的数据规律学习能力，形成相互补充，从而提升电网监控事件识别的准确性和适应性，进一步提升电网监控员的工作效率，保障电网调控系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113094511B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110360402.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种面向电网事故分析的监控信息知识图谱构建方法及系统，包括从CIM/E文件中，以 格式开头，以 格式结束的段落为同一类实体，该段落中每一个以#字符开头的行，均可提取为一个实体，每行以制表符相间的元素为实体的属性，以@字符开头的行以制表符相间可以得到属性的名称，从CIM/E文件中提取的实体类型包括：变电站实体、间隔实体、设备实体、保护信号实体，提取的关系类型包括：从属关系、连接关系；通过对历史告警数据的统计分析，计算信号间的条件概率作为共现关系；利用Neo4j的CREATE命令在图数据库中创建节点和关系，构建监控信息知识图谱。
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公开(公告)号：CN113094511A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110360402.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种面向电网事故分析的监控信息知识图谱构建方法及系统，包括从CIM/E文件中，以 格式开头，以 格式结束的段落为同一类实体，该段落中每一个以#字符开头的行，均可提取为一个实体，每行以制表符相间的元素为实体的属性，以@字符开头的行以制表符相间可以得到属性的名称，从CIM/E文件中提取的实体类型包括：变电站实体、间隔实体、设备实体、保护信号实体，提取的关系类型包括：从属关系、连接关系；通过对历史告警数据的统计分析，计算信号间的条件概率作为共现关系；利用Neo4j的CREATE命令在图数据库中创建节点和关系，构建监控信息知识图谱。
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