-
公开(公告)号：CN108491404B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
-
公开(公告)号：CN108491404A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810059612.6
申请日：2018-01-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司华北分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于BP神经网络的状态估计不良数据辨识方法，针对BP神经网络不良数据辨识方法对训练样本要求较高的要求，建立了基于状态估计结果进行不良数据辨识的BP神经网络模型，以在线状态估计计算结果断面为样本进行训练，将量测值作为输入数据，状态估计值为期望输出，通过输入与输出之间误差的反向传播，基于样本的多次迭代对连接权值和阈值进行修正，训练一个基于量测的神经网络，对于新的量测断面通过已训练的神经网络进行检测，当获取量测与预测值偏差较大则可以判断为不良数据。该方法由于直接利用了状态估计计算结果作为样本进行训练，提供了准确性较高的样本，从而提高神经网络方法对不良数据辨识精度。
-
公开(公告)号：CN108537433B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810298658.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 江叶峰 , 徐希 , 葛亚明 , 孙昕杰 , 闪鑫 , 仇晨光 , 熊浩 , 邹德虎 , 王勇 , 程锦闽 , 曹毅 , 陆娟娟 , 崔占飞 , 王琦 , 王大江 , 叶婷 , 王波 , 吴婧妤
Abstract: 本发明公开了一种基于多维评价指标的地区电网风险预警方法，包括建立基于设备过载、N‑1失负荷、薄弱运方、备自投闭锁的地区电网风险评价指标，利用电网实时运行信息分析各类风险指标的影响，扫描电网风险点，然后模拟分析风险点设备开断后的电网变化情况，包括新增越限设备、停电设备、失压厂站、停电用户以及损失负载信息，最后基于量化定级规则库给出风险等级评估结果。本发明实现了适应于地区电网运行特点的多维风险评估，能够及时、全面地分析地区电网薄弱环节，为调度人员分析决策、安排运方、转移负荷等提供辅助建议，进而提出防御和改进措施，切实提高了电网应急处置效率以及抵御突发风险的能力。
-
公开(公告)号：CN108537433A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810298658.3
申请日：2018-04-04
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Inventor： 江叶峰 , 徐希 , 葛亚明 , 孙昕杰 , 闪鑫 , 仇晨光 , 熊浩 , 邹德虎 , 王勇 , 程锦闽 , 曹毅 , 陆娟娟 , 崔占飞 , 王琦 , 王大江 , 叶婷 , 王波 , 吴婧妤
Abstract: 本发明公开了一种基于多维评价指标的地区电网风险预警方法，包括建立基于设备过载、N-1失负荷、薄弱运方、备自投闭锁的地区电网风险评价指标，利用电网实时运行信息分析各类风险指标的影响，扫描电网风险点，然后模拟分析风险点设备开断后的电网变化情况，包括新增越限设备、停电设备、失压厂站、停电用户以及损失负载信息，最后基于量化定级规则库给出风险等级评估结果。本发明实现了适应于地区电网运行特点的多维风险评估，能够及时、全面地分析地区电网薄弱环节，为调度人员分析决策、安排运方、转移负荷等提供辅助建议，进而提出防御和改进措施，切实提高了电网应急处置效率以及抵御突发风险的能力。
-
公开(公告)号：CN105914866A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610318342.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: H02J9/06
CPC classification number: H02J9/06
Abstract: 本发明公开了一种网络备自投中使用网络拓扑信息的方法，该方法包括：设备带电或失电状态的网络拓扑校核方法；拓扑异常的发现方法；控制流程的配合校验方法，其方法为：当异常信息判断时增加拓扑异常判断；当动作条件判断时增加拓扑校核，然后动作出口，再增加拓扑配合校验，最后实际控制。本发明将网络备自投判断过程中的局部设备信息与拓扑信息相互校核，增加了逻辑判断的可靠性，可提高网络备自投的实用性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105071530A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510418589.1
申请日：2015-07-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种调度系统遥测数据的在线滤波方法，包括：对原始遥测数据进行在线滤波并估算遥测信号方差；根据电力系统的等式约束条件和所述遥测信号方差对滤波结果进行修正；进行扰动监测，当监测到发生扰动时，对扰动范围内的遥测数据暂停滤波，当监测到干扰消失后，重新开始在线滤波。本发明实现方便，实施效果显著，可以为调度系统高级应用提供更准确的稳态数据。
-
公开(公告)号：CN107368462B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201710545721.4
申请日：2017-07-06
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种用于时变测量数据方差的在线估计方法，通过在线数据实时估计量测方差，将更加精准可靠，通过构造不变量，基于不变量的测量数据，可通过统计获得方差信息，并进一步估计单个相关量测的方差信息，根据实际工业现场的物理规律约束，来构造时变测量数据方差估计模型，摆脱对参数的依赖，直接根据在线的采样数据获取结果，具有相当的通用性，可以在不同的工业领域应用，特别是在电力系统领域，具有广泛推广应用的前景。
-
公开(公告)号：CN107942160B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN107942160A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711084314.4
申请日：2017-11-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1、获取线路两端的原始实测数据；步骤2、建立输电线路等值模型；步骤3、基于PMU量测数据和输电线路等值模型，采用抗差最小二乘法对输电线路参数进行辨识，得到输电线路参数的估计值X′；步骤4、建立基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型；步骤5、分别读取线路两端的原始实测数据和输电线路参数的估计值，采用BP神经网络进行反复训练并修正内部的权值和阈值，当实际输出值与期望输出值之间的总误差精度小于最小误差值ε时，停止训练，获得最终的基于BP神经网络的线路参数特性辨识模型。形成可用于实际电网的稳态模型参数模型，提高电网分析计算的准确性。
-
公开(公告)号：CN105914866B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610318342.7
申请日：2016-05-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: H02J9/06
Abstract: 本发明公开了一种网络备自投中使用网络拓扑信息的方法，该方法包括：设备带电或失电状态的网络拓扑校核方法；拓扑异常的发现方法；控制流程的配合校验方法，其方法为：当异常信息判断时增加拓扑异常判断；当动作条件判断时增加拓扑校核，然后动作出口，再增加拓扑配合校验，最后实际控制。本发明将网络备自投判断过程中的局部设备信息与拓扑信息相互校核，增加了逻辑判断的可靠性，可提高网络备自投的实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.094 seconds)
