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公开(公告)号：CN117411933B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311334292.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种服务数据推送方法，接收服务端推送的服务数据；接收客户端的服务请求；建立以接收到服务请求的时间为起始的服务时间窗口，在服务时间窗口存续期间，向客户端转发对所述服务请求的响应信息，响应信息包括服务数据；在服务时间窗口结束时，若接收到服务端推送的服务数据，将服务时间窗口延长至本次转发结束。设置服务时间窗口，并根据推送进程实时更新，在服务数据推送的时间段内，对服务推送进行管理，并主动转发服务数据至客户端，网关在收到服务端推送数据至客户端后，自动延长本次会话的生存期，保证完成本次服务推送，避免了客户端不断请求服务造成的网络负荷，提升系统推送效率。
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公开(公告)号：CN117200222A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311302517.1
申请日：2023-10-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于double‑input CNN‑LSTM的系统负荷预测方法及系统，该方法包括：获取数值天气预报和实测历史负荷数据，对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充；对清洗后的负荷和天气数据构造成时序特征集，进而划分特征集为训练集、验证集和测试集，输入double‑input CNN‑LSTM时序网络进行训练得到模型；利用训练好的double‑input CNN‑LSTM时序预测模型对电力系统进行系统负荷预测。本发明综合考虑历史负荷的周期性、趋势性变化和预测日的气象影响，模型将特征输入划分为历史特征和预测特征，解决历史特征和预测日特征尺度不对称的问题，提高了系统负荷预测精度和曲线形态准确性，系统负荷预测结果满足电网负荷预测计划要求，能够更好地应用于之后的负荷调度决策中。
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公开(公告)号：CN117613856A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311437035.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种母线负荷自适应预测方法和系统。所述方法包括：获取变电站数值天气预报数据和母线历史实测负荷数据，并按时序对齐；将数据划分为样本集和预测集；对样本集中的数据进行异常检测；对检测后的样本集采用填充或丢弃的策略进行清洗；基于清洗后的样本集生成特征；使用相关系数和特征重要程度对特征进行筛选，以交叉验证的方式将样本集划分为训练集和验证集，构建XGBoost预测模型，并通过验证筛选出最优模型参数；利用预测集进行预测，并构建自适应的输出结果修正策略，对模型输出结果进行修正，得到最终的母线负荷预测结果。本发明对模型的输入输出进行偏差校正，进一步提高母线负荷预测准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117473440A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420476.6
申请日：2023-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力时序数据预测算法集成管理系统及方法，系统包括：算法集成模块，内置多种预测算法，支持多种算法的并行计算；建模训练模块，对输入数据中存在的异常数据、缺失数据进行清洗和填充，并对处理后的数据进行特征工程并构建训练数据集，根据不同预测任务进行建模训练和测试；算法评价模块，内置多个评价指标，从不同维度评价算法的效果；算法优选模块，通过优选策略，实现算法和超参数的自动选择。本发明能够集成多种预测算法，并且能够针对不同电力时序数据预测任务快速实现算法建模和优选。
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公开(公告)号：CN110994597A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911172860.2
申请日：2019-11-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河南省电力公司郑州供电公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种配电网自愈控制策略自动生成方法、系统及装置，方法包括如下过程：计算在该状态下的评估指标值；确定当前状态下各评估指标所处状态；选取生成配电网自愈控制策略的目标；分析导致评估指标所处状态不达标的原因；根据导致评估指标所处状态不达标的原因生成相应的自愈控制策略；按照已生成的自愈控制策略进行预演仿真并生成该状态下的运行断面，将该运行断面用于计算预演仿真状态下的评估指标值，重复上述过程直至预演仿真状态下的各评估指标所处状态达标。本发明具有的有益效果：利用配电网运行状态评估指标体系定量辨识系统实时工况，明确生成自愈控制策略的目标及调控程度，提高策略制定的靶向性，提升精准调控水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110009201B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN201910196084.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的电力数据链接系统及方法，包括若干个独立业务单元和相互通信连接的数据交互中间件；各数据交互中间件分别与对应的独立业务单元相连，可获取对应业务系统中的数据，并对获取到的数据进行基于区块链技术的设定处理；所述中间件可提供数据访问服务，根据接收到的访问需求通过对应的数据交互中间件获取合适的数据，并发送至访问需求方；所述中间件可提供数据存储服务，根据接收到的存储需求从合适的数据交互中间件中获取待存储的数据，并将数据存储到本中间件对应的业务系统。本发明基于区块链原理，构建系统数据链接服务体系，并通过数据交互中间件为各类电网新兴业务、新系统提供数据获取需求的系统支撑。
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公开(公告)号：CN111754024B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010439753.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析的电力行业时间序列的预测方法和系统。所述方法包括：获取目标对象的历史数据以及目标对象影响因子的历史数据；将目标对象影响因子的历史数据依次输入时间序列预测模型进行回归拟合，生成各影响因子预估序列；将目标对象的历史数据、目标对象影响因子的历史数据以及影响因子预估序列进行组合，形成完整的待输入数据；将完整的待输入数据输入预测模型，并进行场景参数的设置，得到目标对象在目标时段的最终预估序列。本发明通过先生成各影响因子预估序列扩充输入数据，并通过场景参数调整，可以得到更准确的时间序列预测结果，本发明可用于电力行业的各种数据指标的分析和预测。
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公开(公告)号：CN111915133A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010619630.2
申请日：2020-07-01
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区块链加权共识的电网调控操作方法和系统，将预先确定的电网调控参与者作为节点，构建电力系统调控操作区块链网络；若链上操作指令涉及特定加权节点则进行加权共识计算，确定leader节点；若链上操作指令只涉及一般节点则进行普通共识计算；系统达成共识后，即可执行链上操作命令。本发明采用加权共识方法缩短共识达成的时间，完成区块链操作网络节点信任关系确认后，即可进行实时调控操作，该方式在保证电网运行安全的前提下，可有效提高调控操作的执行效率。
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公开(公告)号：CN111754024A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010439753.8
申请日：2020-05-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析的电力行业时间序列预测方法和装置。所述方法包括：获取目标对象的历史数据以及目标对象影响因子的历史数据；将目标对象影响因子的历史数据依次输入时间序列预测模型进行回归拟合，生成各影响因子预估序列；将目标对象的历史数据、目标对象影响因子的历史数据以及影响因子预估序列进行组合，形成完整的待输入数据；将完整的待输入数据输入预测模型，并进行场景参数的设置，得到目标对象在目标时段的最终预估序列。本发明通过先生成各影响因子预估序列扩充输入数据，并通过场景参数调整，可以得到更准确的时间序列预测结果，本发明可用于电力行业的各种数据指标的分析和预测。
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公开(公告)号：CN117978452A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410011781.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L67/1074 , H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/141 , H04L69/163 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于贡献度激励的电力市场智能合约执行方法及其系统，区块链客户端接收电力市场交易系统的交易数据并进行封装，向区块链节点模块发起智能合约调用任务；区块链节点模块解析调用任务参数、拆分调用请求、构建智能合约引擎集合、转发调用请求至智能合约引擎集合并实时更新智能合约引擎的累积贡献度；智能合约引擎模块执行区块链节点模块转发的调用请求将响应结果返回至区块链节点模块；区块链节点模块收集各个智能合约引擎的执行结果并进行组装后经区块链客户端传输至电力市场交易系统。该方法突破电力交易场景下智能合约交易性能瓶颈；促进智能合约引擎快速执行、高效协同，有效提升区块链对高并发电力交易场景的支撑能力。
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