一种可再生能源发电系统稳定态势感知方法

    公开(公告)号:CN110365042B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN201910509897.3

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开了电力系统自动化技术领域的一种可再生能源发电系统稳定态势感知方法,旨在解决现有技术中由于可再生能源发电固有的随机波动特性,难以兼顾系统稳定性感知的快速性与精确性的技术问题。所述方法包括如下步骤:基于不同分析步长,分别设计可再生能源发电系统稳定性量化分析近似算法;从可再生能源发电系统受扰情形库中提取一受扰情形,利用基于不同分析步长设计的近似算法,分别提炼获取可再生能源发电系统在受扰情形下的稳定性量化信息;利用稳定性量化信息间的差异,表征可再生能源发电系统在受扰情形下的时变特性;基于时变特性匹配恰当的量化算法执行分析,直至完成受扰情形库中全部受扰情形下的稳定程度量化表征。

    基于轨迹模式能量特征的电力系统功角暂态稳定病态场景识别方法、系统

    公开(公告)号:CN118916735A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410895821.X

    申请日:2024-07-05

    Abstract: 本发明公开了基于轨迹模式能量特征的电力系统功角暂态稳定病态场景识别方法、系统,适用于电力系统遭受各种扰动后的功角暂态稳定性分析,该方法基于数值积分方法获取系统受扰轨迹,通过EEAC理论识别主导映象系统并求取相应的等值单机外力‑位置平面,进一步在外力‑位置平面上识别满足动态鞍点定义条件的点,通过轨迹模式能量变化定义能够反映可疑动态鞍点处时变性强弱的机理特征集合,结合人工智能分类识别算法,构建功角暂态稳定病态场景分类器,识别功角暂态稳定病态场景。本发明方法从轨迹模式能量的视角来反映系统在特定时刻附近的时变特性,避免了将瞬时时变特性的影响平均到整个摆次,从而导致功角暂态稳定病态场景识别准确率低的问题。

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