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公开(公告)号：CN119807336A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411608400.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统，方法包括以下步骤：(1)采集用户的时序电力问题与时序电力问题对应的真实电力回答，构建所述时序电力问题的问题编码模块，转换为问题向量；(2)利用预设的长短期记忆网络构建问题向量的特征提取模块，得到问题特征；(3)构建注意力特征的特征过滤模块，利用特征过滤模块过滤注意力特征中的无关注意力特征，得到剩余注意力特征，构建剩余注意力特征的门控机制，并基于门控机制，对剩余注意力特征进行特征融合，得到融合特征；(4)输出融合特征对应的电力回答类别；本发明增加了对于时间特征与语义联系。
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公开(公告)号：CN119474314A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411608398.7
申请日：2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的对话推理和问答方法及系统，所述包括以下步骤：(1)获取目标对话通道的多项配置数据；(2)获取目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容；(3)对卷积神经网络执行各次训练动作以获得完成各次训练动作的卷积神经网络，并作为任务预测模型输出；(4)采用所述任务预测模型根据存在的设备类型的总数、所述目标对话通道的多项配置数据以及所述目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容智能预测所述目标对话通道即将启动的当前对话对应的任务类型编号；(5)将智能预测获得的任务类型编号转换为当前对话对应的任务类型并作为对话推理和问答信息输出；本发明提升了电力系统的可靠性和可控性。
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公开(公告)号：CN110674289A8
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201910597279.9
申请日：2019-07-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司信息系统集成分公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于分词权重判断文章所属分类的方法、装置和存储介质，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：对文本语料进行分词和去停用词处理，得到训练集语料库；将训练集中的特征项转变成词频矩阵，统计每个特征项的TF-IDF值，作为特征权重；将训练集的权重矩阵和初始标签传给分类器，训练得到分类模型；获取待分类文章的权重矩阵，使用训练好的分类模型对文章进行分类。本发明通过分词，构建基于权重的词向量空间，再使用贝叶斯分类器可以对文章类型直接进行判断，可以在短时间内判断出大量的文本类型，且具有准确、稳定的优点。
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公开(公告)号：CN119315697A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411136434.4
申请日：2024-08-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T19/00 , G06V20/56 , G06V20/60
Abstract: 本发明公开了一种基于元宇宙的电网设备虚实融合巡视方法及装置，所述方法包括以下步骤：（1）构建虚拟场景：基于采集的真实世界的变电站内的环境信息以及变电站内的电力设备信息构建虚拟场景；（2）发布巡检任务：基于与电力巡检机器人之间的网络连接，向电力巡检机器人发布电力设备巡检任务；（3）采集电力设备数据：在构建的虚拟场景中为电力巡检机器人规划巡检路线，基于规划的巡检路线，电力巡检机器人在真实世界内对电力设备进行数据采集；（4）设备状态识别处理：基于对电力设备采集的数据，对电力设备的运行状态进行识别判断并根据判断结果通知工作人员对电力设备进行处理；本发明在虚拟仿真平台内基于采集的历史数据对真实变电站内该电力设备在某个时间段的情况进行重现，以查找电力设备出现异常的原因。
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公开(公告)号：CN119150346A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411149428.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06N5/04 , G06F21/64 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F21/57 , G06Q50/06 , H04L67/12 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网领域的人工智能平台互联互通系统，其特征在于，包括：数据采集处理模块、数据存储管理模块、数据分析挖掘模块、模型部署推理模块、用户接口交互模块、平台互联互通模块、安全隐私保护模块与维护更新模块；数据采集处理模块用于从各种能源设备和传感器中收集数据，并对这些数据进行预处理；数据存储管理模块用于存储处理后的数据，并确保数据的安全性和完整性；数据分析挖掘模块用于利用先进的数据分析技术和算法，对从各种来源收集到的数据进行深入地分析和研究；用户接口交互模块用于提供一个直观的用户界面；本发明有效地提高了能源互联网的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117671095A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311738260.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多模态数字人状态预测系统及其方法，包括三维人脸构建单元、人物模型绘制单元和细节处理单元，还包括面部动画优化单元、面部表情捕捉单元、表情参数提取单元、动作捕捉单元、动作参数提取单元、模型拟合单元和实时驱动单元。通过构建人物模型后，增设面部表情捕捉单元采集用户的面部表情优化处理与人物模型拟合，实现数字人与用户的面部表情实时同步、面部表更过度更自然和真实；增设动作捕捉单元采集用户的人体姿态优化识别与人物模型拟合，实现数字人与用户的动作实时同步、动作切换更准确和流畅。
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公开(公告)号：CN117540797A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311682780.8
申请日：2023-12-08
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06N5/02 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于生成扩散的知识图谱补全方法及系统，属于知识图谱技术领域，具体包括：采用知识图谱嵌入模型TransE，学习知识图谱实体和关系的嵌入向量，构建基于生成扩散的反事实样本生成模型，包括构建语义编码器与条件去噪扩散隐式模型，语义编码器将原有的嵌入向量转化为潜在语义向量并作为条件输入到条件去噪扩散隐式模型中，条件去噪扩散隐式模型通过正向和逆向扩散过程获得原有的嵌入向量的反事实样本，构建基于卷积神经网络的知识图谱补全模型，将原有的嵌入向量和反事实样本输入到训练好的知识图谱补全模型，降序排序所有样本的预测得分，选择得分排序靠前的样本进行知识图谱的补全，提高知识图谱补全的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117076065A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909784.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种RPA资源调度方法、装置、设备及存储介质，方法包括如下步骤：对于新进入的任务，添加状态标识为默认值；当最高优先级的队列进入新的任务时，获取任务的状态标识，若状态标识不是默认值，则根据队列中所有任务的剩余需执行时间调整时间片，若是默认值，则不调整时间片；当最高优先级的队列按照设置的时间片执行后，将队列中所有任务的状态标识修改为非默认值；判断队列中是否还存在未完成的任务，若否，结束调度，若是，则在队列数量不超预设值时，创建一个优先级低于当前优先级的队列，并将所有未完成任务放入到创建的队列中执行，以此类推，直至全部任务完成。本发明的时间片可以动态调整，降低了任务的平均周转时间和平均等待时间。
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公开(公告)号：CN116563772A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310391942.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于电场测试技术领域，特别涉及一种视觉巡查机器人的闭环检测方法，包括以下步骤：通过针对感知混叠图像进行目标增强，并通过增加对比分支，提高卷积神经网络对感知混叠图像识别的准确率，增强了闭环检测的鲁棒性。本发明还公开了一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN114925190B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210597265.9
申请日：2022-05-30
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。
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