公开(公告)号：CN114298851A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111332437.1

申请日：2021-11-11

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 陆继翔 ,  陈轶洲 ,  林明凯 ,  陆进军 ,  曹蓉蓉 ,  杨志宏

IPC: G06Q50/00 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于图表征学习的网络用户社交行为分析方法、装置及存储介质，方法包括：获取待预测社交网络的网络信息，利用图表征学习方法提取社交网络中用户的特征矩阵，以及表示社交网络结构信息的邻接矩阵，输入预先训练的图神经网络模型，得到图神经网络模型的输出；根据图神经网络模型的输出确定社交网络中各用户在预测时段的社交行为预测结果；其中，所述预先训练的图神经网络模型的输出为社交网络中各用户在预测时段做出特定社交行为的概率。本发明从提取用户特征与图结构特征的角度出发，运用图嵌入方法对用户的局部网络进行特征提取，能够更准确的了解用户偏好和网络信息传播模式，从而能够更准确的预测社交网络用户的行为。