公开(公告)号：CN112434794A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011371842.X

申请日：2020-11-30

Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司

Inventor： 陈天宇 ,  徐弘升 ,  张琪培 ,  李子琪 ,  陆继翔 ,  杨志宏

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的计算机视觉数据集半自动标注方法及系统，包括以下步骤：步骤1：从样本图片集A中按一定比例进行随机采样，生成图片集B；步骤2：对经过步骤1操作的图片集B进行人工标注、图像扩充和图像预处理，生成训练集B；步骤3：采用训练集B对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行初训练，得到模型权重；步骤4：利用模型权重，结合人机耦合的标注方法，对样本图片集A进行标注，对标注好的样本图片集A进行图像扩充和图像预处理，生成训练集A；步骤5：采用训练集A对Faster‑rcnn算法中的深度神经网络模型进行再训练；步骤6：将待识别的图像输入至经过步骤5训练好的深度神经网络模型中，得到标注结果。