一种风功率预测中风速功率概率性映射方法

    公开(公告)号:CN108471137A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810343561.X

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,特别涉及一种风功率预测中风速功率概率性映射方法。包括下列步骤:采集风电机组历史运行风速、功率数据,及风电机组信息;将正常0-25m/s风速区间等间隔划分为多个风速子区间,对每一个风速子区间求该区间功率分布的概率密度函数、累积分布函数;对于给定风速v,通过其所在区间累积分布函数的反函数求得其映射功率值P,并通过多次计算取均值操作得到最后结果,该结果即为风速v下该种风电机组的功率映射值P。采用本发明的方法,可替代风功率预测中常规的风功率曲线映射方法,增加考虑预测过程中的概率性、多样性,能够真实反映风机实际运行状况。

    一种基于监控系统的站域控制实现方法

    公开(公告)号:CN102437654B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110459442.9

    申请日:2011-12-31

    CPC classification number: Y02B90/222 Y04S20/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于变电站监控系统的站域控制系统及其实现方法。整个站域控制功能由站控层的监控系统和间隔层装置和过程层合并单元和智能单元共同完成。各分散的测控单元负责完成各元件的电压电流采集,通过MMS协议传输给监控系统。监控系统负责定值压板的设定,实现有压/无压、有流/无流等判别、动作逻辑的判别。判别结果由监控系统遥控通过数字传输网络传送给分散的测控单元驱动智能开关完成整个逻辑功能。本发明的基于监控系统的站域控制系统和方法可实现变电站内的备自投、过负荷联切、低周减载等功能。减少或替代传统的备自投装置,降低变电站建设成本,提高电网运行可靠性。

    一种基于监控系统的站域控制实现方法

    公开(公告)号:CN102437654A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110459442.9

    申请日:2011-12-31

    CPC classification number: Y02B90/222 Y04S20/12

    Abstract: 本发明公开了一种基于变电站监控系统的站域控制系统及其实现方法。整个站域控制功能由站控层的监控系统和间隔层装置和过程层合并单元和智能单元共同完成。各分散的测控单元负责完成各元件的电压电流采集,通过MMS协议传输给监控系统。监控系统负责定值压板的设定,实现有压/无压、有流/无流等判别、动作逻辑的判别。判别结果由监控系统遥控通过数字传输网络传送给分散的测控单元驱动智能开关完成整个逻辑功能。本发明的基于监控系统的站域控制系统和方法可实现变电站内的备自投、过负荷联切、低周减载等功能。减少或替代传统的备自投装置,降低变电站建设成本,提高电网运行可靠性。

    一种电力自动化系统一体化配置的实现方法

    公开(公告)号:CN101741143B

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN200910263252.2

    申请日:2009-12-17

    CPC classification number: Y02E60/723 Y04S10/16

    Abstract: 本发明公开一种电力自动化系统一体化配置的实现方法,先通过在监控系统中进行SCADA对象和通讯管理机对象的建模及对象实例的配置,将通讯管理机也作为监控系统中的一种设备对象纳入到监控系统的对象配置中去,生成一系列通用的XML格式的通讯管理机配置文件,最后经过一致性检查后,通过网络将整理生成好的配置文件导入到通讯管理机的配置库,完成通讯管理系统的对象数据库配置。本发明能有效的减轻了厂站自动化系统工程配置的工作量,提高系统配置的工作效率,避免了监控系统和通讯管理系统中相同设备对象参数配置的不一致,达到了整个自动化监控系统对象配置的统一,同时也方便了厂站自动化监控系统的工程配置和维护。

    基于多尺度特征融合的YOLOv5变电站目标检测方法

    公开(公告)号:CN119850989A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411816892.2

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明提供了基于多尺度特征融合的YOLOv5变电站目标检测方法,涉及目标检测和变电站安全巡检技术领域,该方法包括以下步骤:采用缺陷标签的方式对变电站巡检图像数据中的图像进行标注,并根据标注完成的变电站图像数据,构建目标检测数据集;对目标检测数据集的变电站巡检图像数据执行目标候选框长宽比聚类计算,得到最优的锚框参数;基于最优的锚框参数,通过目标检测数据集对改进YOLOv5神经网络模型进行训练,生成训练权重并输出预测结果;通过软化非极大值抑制对预测结果进行后处理,并根据后处理结果输出变电站目标检测结果。本发明在变电站缺陷检测任务中获得了较高的精测精度,能够满足变电站安全巡检的实际需求。

    一种变电站监控系统分布式实时数据库二阶数据同步方法

    公开(公告)号:CN116226278A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310058525.X

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开一种变电站监控系统分布式实时数据库二阶数据同步方法,包括:根据变电站监控系统多机节点配置,采用多机选举的方法,选择出主机节点和备机节点、主机节点通过第一数据通道向其它备机节点同步实时数据库初始化的背景数据、主机节点采集实时数据,并将采集到的实时数据写入本机实时数据库,主机节点将变化数据通知主机数据同步组件进行数据同步,且专用数据同步组件将待同步数据拷贝到同步列表中、主机数据同步组件将同步列表中的数据通过第二数据通道同步到其他备机节点等,本发明实现整个监控系统各节点机数据的完全一致,为变电站监控系统多机间的数据一致性提供保障。

    一种风功率预测中风速功率概率性映射方法

    公开(公告)号:CN108471137B

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN201810343561.X

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,特别涉及一种风功率预测中风速功率概率性映射方法。包括下列步骤:采集风电机组历史运行风速、功率数据,及风电机组信息;将正常0‑25m/s风速区间等间隔划分为多个风速子区间,对每一个风速子区间求该区间功率分布的概率密度函数、累积分布函数;对于给定风速v,通过其所在区间累积分布函数的反函数求得其映射功率值P,并通过多次计算取均值操作得到最后结果,该结果即为风速v下该种风电机组的功率映射值P。采用本发明的方法,可替代风功率预测中常规的风功率曲线映射方法,增加考虑预测过程中的概率性、多样性,能够真实反映风机实际运行状况。

    一种电力自动化系统一体化配置的实现方法

    公开(公告)号:CN101741143A

    公开(公告)日:2010-06-16

    申请号:CN200910263252.2

    申请日:2009-12-17

    CPC classification number: Y02E60/723 Y04S10/16

    Abstract: 本发明公开一种电力自动化系统一体化配置的实现方法,先通过在监控系统中进行SCADA对象和通讯管理机对象的建模及对象实例的配置,将通讯管理机也作为监控系统中的一种设备对象纳入到监控系统的对象配置中去,生成一系列通用的XML格式的通讯管理机配置文件,最后经过一致性检查后,通过网络将整理生成好的配置文件导入到通讯管理机的配置库,完成通讯管理系统的对象数据库配置。本发明能有效的减轻了厂站自动化系统工程配置的工作量,提高系统配置的工作效率,避免了监控系统和通讯管理系统中相同设备对象参数配置的不一致,达到了整个自动化监控系统对象配置的统一,同时也方便了厂站自动化监控系统的工程配置和维护。

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