一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN113807416B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111005502.X

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质,属于大数据技术领域和文字识别技术领域。该方法包括:基于文本模型,对待识别文本图像进行识别,得到所述待识别文本图像中至少一个文本识别位置和文本识别位置处的文本识别内容;根据所述至少一个文本识别位置和文本识别内容,以及所述待识别文本图像的标准文本内容,确定至少一个文本识别位置的修正位置;采用所述修正位置,对所述待识别文本图像进行标注,得到所述待识别文本图像的标注样本;采用所述标注样本,对所述文本模型进行优化训练。通过上述技术方案,实现了对样本数据的自动化标准,并实现了文本模型的自动优化。

    基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113486170A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110880518.9

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请实施例公开了基于人机交互的自然语言处理方法、装置、设备及介质。采用语言识别模型对用户文本进行向量化,得到文本向量集合,对文本向量集合和候选意图进行相似度识别,得到第一意图识别结果;采用语言评分模型对用户文本进行评分,得到文本评分结果,对文本评分结果和候选意图进行相似度识别,得到第二意图识别结果;根据预设权重,对第一意图识别结果和第二意图识别结果进行处理,得到用户文本的意图识别结果;通过识别用户文本的关键词语,得到用户文本的语义识别结果;根据意图识别结果,确定用户文本对应的应答资源池,并根据语义识别结果,从该应答资源池中确定用户文本对应的应答话术。本申请能够提高识别用户意图的准确度。

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