公开(公告)号：CN119577446A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411654132.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 国核自仪系统工程有限公司 ,  淮沪电力有限公司

Inventor： 庄莉莉 ,  杨士华 ,  傅佳烨 ,  陈良山 ,  戚修元 ,  笪凌云 ,  孙得芳

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本公开提供了一种设备状态模型的训练、监测方法、系统、设备及介质。该训练方法包括获取目标区域中的第一噪声数据；其中，目标区域中布置有目标设备；获取与第一噪声数据时序相同的目标设备的运行数据和状态参数；以第一噪声数据和状态参数作为第一训练数据，以运行数据作为第二训练数据，将第一训练数据和第二训练数据输入预设神经网络，输出目标设备的评估状态，训练得到目标设备状态模型。通过监测设备群的噪声数据，结合对应设备运行数据和状态参数，基于机器学习算法实时训练设备状态模型，监测设备状态，当设备状态模型偏离健康模型时，触发预警，可辅助系统故障快速定位，可缩短故障修复时间，进而避免重大设备故障、设备事故的发生。