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公开(公告)号:CN114339730A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202110958306.8
申请日:2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种通信号码压缩加密方法、系统和装置,该方法包括:密码本初始化,在加密端,和/或,解密端加载相关例程,加密端,和/或,解密端的在线工作等步骤。该系统包括密码本初始化模块、例程加载模块、在线工作模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本本发明的方法、系统和装置能够对通信号码等信息进行加密、压缩、纠正输入或书写错误、表达规范统一等方面的数据处理,提高通信号码在传输过程中的安全性,减少传输和存储开销,降低成本,使其更加统一、规范,实现对相关工作的技术支持。
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公开(公告)号:CN115344743A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210857330.7
申请日:2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/732 , G06F16/738 , G06F16/783 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06V20/62
Abstract: 本发明公开了一种利用关键帧检索涉政视频的方法,包括视频输入、图像输入、文字提取、关键帧提取、特征提取、faiss库检索、结果返回,关键帧提取包括切帧处理、帧间差数值处理、平滑处理、差分值选取、图像处理,关键帧提取此模块采用帧间差法提取关键帧。原理为将两帧图像进行差分,得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小。基于帧间差分的平均强度,通过本发明,该方法采用视频关键帧构建检索库,相比全部帧比对的方法,能够提高性能;该方法将涉政视频分类构建库,包含了先验标签,保证其结果准确;该方法在帧图像特征提取时采用ShuffleNet,该网络结构具有复杂网络的量化调整能力,高维特征提取能力强。
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公开(公告)号:CN113873501A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110958393.7
申请日:2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基站小区统一标识方法、系统和装置,该方法包括:合并命名空间、编码命名空间、编码全局标识、压缩进制等步骤。该系统包括合并命名空间模块、编码命名空间模块、编码全局标识模块、压缩进制模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本本发明的方法、系统和装置能够对原有各种类型的基站小区标识进行脱敏、压缩、统一标识,提高移动通信中数据传输安全性,避免了实际使用中发生混乱的可能性,还具有可扩展性,减少传输和存储开销,降低移动通信数据传输的成本,生成的基站小区标识为压缩态文本串,而非二进制数据,有较好的可读性,实现对相关工作的技术支持。
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公开(公告)号:CN115358290A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210857329.4
申请日:2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G10L25/03 , G06F16/783 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据特征融合的暴恐视频检测方法,包括数据预处理模块、视频特征抽取模块、音频特征抽取模块、特征融合模块和分类输出模块;所述数据预处理模块在使用时:S1、分割视频,分割后得到音频信息和视频信息;S2、音频信息保存为文件;S3、将视频信息做截帧处理,将所有原始帧按照顺序调整尺寸为256*256,之后进行随机裁剪大小至224*224并做归一化处理,本方法的图像样本是取自国内外真实的暴恐视频,利用高维特征融合分类,并经过验证与测试后,证明此方法在对真实环境下暴恐视频的检测具有很高的准确度,可有效地帮助各类业务进行落地。
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公开(公告)号:CN116049483A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211427384.6
申请日:2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/289 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及短视频用户标签构建技术领域,具体公开了一种基于多模态数据的用户标签构建方法及系统,包括:S100数据预处理,采集短视频平台用户的数据并对数据进行分类,数据种类包括视频信息、平台信息和文本内容信息;S200视频标签处理,对视频信息进行分析计算,并对依据视频内容输出视频标签;S300平台信息标签处理,依据平台标签信息对用户文本信息进行处理,并输出平台信息标签,等步骤;本发明采用视频风格分类算法对用户产生的视频进行截帧过滤、统计,输出用户视频内容偏好标签,该维度比较真实的体现了用户的喜好;本发明结合了用户视频、平台采集信息、文本内容等多源数据进行标签生成,使得生成的标签结果能够更好的刻画用户的特征。
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公开(公告)号:CN111669699B
公开(公告)日:2022-07-19
申请号:CN202010426245.6
申请日:2020-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于移动网络的定位方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。该基于移动网络的定位方法包括:从基站获取多个第一参考测量报告,每个第一参考测量报告均为MDT上报且关联有一对应的位置信息;基于每个第一参考测量报告和对应的位置信息分别形成一个对应的第一地标信息;利用多个第一地标信息形成参考地标库;根据参考地标库对待定位测量报告进行定位,以进一步对发送待定位测量报告的移动终端进行定位。通过上述方式,本申请能够实现在不依赖移动终端主动行为且无GPS环境的条件下进行定位,且能够提高定位精度。
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公开(公告)号:CN113656448A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110910039.7
申请日:2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/22 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种报文处理方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取报文;将所述报文获取的时间作为所述报文的第一时间戳,并基于所述报文的内容计算所述报文的第一特征值;以所述第一特征值为索引,查找特征表中是否存在所述第一特征值,得到查找结果,所述特征表包括第二特征值和每个所述第二特征值所对应的第二时间戳;根据所述查找结果、所述特征表和所述第一时间戳判断所述报文是否为重复报文,得到判断结果,根据所述判断结果对所述报文进行对应的处理。本发明中时间戳标记可以实现微秒级的报文接收时间记录,同时时间差阈值也是微秒级单位,因此也就可以进行微秒级的报文时间间隔判定,进而实现精确的网络报文去重。
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公开(公告)号:CN111669699A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010426245.6
申请日:2020-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了基于移动网络的定位方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。该基于移动网络的定位方法包括:从基站获取多个第一参考测量报告,每个第一参考测量报告均为MDT上报且关联有一对应的位置信息;基于每个第一参考测量报告和对应的位置信息分别形成一个对应的第一地标信息;利用多个第一地标信息形成参考地标库;根据参考地标库对待定位测量报告进行定位,以进一步对发送待定位测量报告的移动终端进行定位。通过上述方式,本申请能够实现在不依赖移动终端主动行为且无GPS环境的条件下进行定位,且能够提高定位精度。
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公开(公告)号:CN119992045A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510029772.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图标检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:建立第一训练模型和建立第二训练模型,第一训练模型用于对待检测图像中的图标的边界框进行检测,第二训练模型用于对图像的特征向量进行提取;根据第二训练模型,确定向量数据库;在获取到待检测的目标图像时,利用第一训练模型对目标图像中的图标的边界框进行检测,以得到目标边界框;确定目标边界框在目标图像中的目标区域;利用第二训练模型对目标区域中的图像的特征向量进行提取,以得到目标特征向量;根据目标特征向量和向量数据库,确定目标图像中的图标对应的图标检测结果。本申请提高了对图标检测的准确性以及效率。
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公开(公告)号:CN116112763B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202211425782.4
申请日:2022-11-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域,具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统,包括:S100,视频信息输入,将待处理视频导入系统中;S200数据预处理及关键帧提取,将视频信息进行切帧预处理,并对相邻的将两帧图像进行差分,得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小,基于帧间差分的平均强度,每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化,提取作为关键帧;S300图像描述生成,关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签;S400描述统计等内容;本发明采用视频关键帧提取算法,相比全部帧比对的方法提高了处理速度,同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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