公开(公告)号：CN115865708A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310109375.0

申请日：2023-02-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

Inventor： 嵇程 ,  熊逸文 ,  苗杰 ,  柳艳 ,  仲思超 ,  许海滨 ,  肖婷婷

IPC: H04L41/14 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  H04L51/52

Abstract: 本发明公开了一种基于SIR‑D模型的复杂社交网络信息处置方法，包括步骤1，对两种以上的社交网络平台进行耦合，构建复杂社交网络环境；步骤2，设计网络信息传播模型，确定所述信息传播模型下用户状态变化情况；步骤3，对所述复杂社交网络环境进行信息监测，根据当前信息所处状态确定是否需要进行信息处置；步骤4，针对进行处置的信息，根据所述信息传播模型，验证信息处置效果。该方法可以帮助网络综合治理人员监测信息处置过程中的传播效果，选取合适的信息处置方案。

公开(公告)号：CN113765879B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110695321.8

申请日：2021-06-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

Inventor： 蔡冰 ,  吴琳 ,  罗雅琼 ,  许海滨 ,  邢欣 ,  贾晨 ,  苗杰

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了网络安全技术领域的一种对称加密隧道破解方法、系统及存储介质，包括：将给定的对称加密隧道的流量接入构建的基于流量特征的对称加密隧道破解模型，获取破解结果。通过构建基于流量特征的对称加密隧道破解模型，无需提前了解目标设备使用的算法和实现细节，提高了对特定加密隧道的破解方法的适用性，解决了现有解密方法通用性不强的问题；提供了对接入的流量进行分析和破解的方法，无需与目标设备近距离接触，解决了破解加密隧道的隐蔽性的问题；提供了运用深度学习的对称加密隧道破解方法，结合深度学习的算法，使得本发明的破解准确度更高，破解更加高效。

公开(公告)号：CN115865708B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310109375.0

申请日：2023-02-14

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

Inventor： 嵇程 ,  熊逸文 ,  苗杰 ,  柳艳 ,  仲思超 ,  许海滨 ,  肖婷婷

IPC: H04L41/14 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  H04L51/52

Abstract: 本发明公开了一种基于SIR‑D模型的复杂社交网络信息处置方法，包括步骤1，对两种以上的社交网络平台进行耦合，构建复杂社交网络环境；步骤2，设计网络信息传播模型，确定所述信息传播模型下用户状态变化情况；步骤3，对所述复杂社交网络环境进行信息监测，根据当前信息所处状态确定是否需要进行信息处置；步骤4，针对进行处置的信息，根据所述信息传播模型，验证信息处置效果。该方法可以帮助网络综合治理人员监测信息处置过程中的传播效果，选取合适的信息处置方案。

公开(公告)号：CN113765879A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110695321.8

申请日：2021-06-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心

Inventor： 蔡冰 ,  吴琳 ,  罗雅琼 ,  许海滨 ,  邢欣 ,  贾晨 ,  苗杰

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了网络安全技术领域的一种对称加密隧道破解方法、系统及存储介质，包括：将给定的对称加密隧道的流量接入构建的基于流量特征的对称加密隧道破解模型，获取破解结果。通过构建基于流量特征的对称加密隧道破解模型，无需提前了解目标设备使用的算法和实现细节，提高了对特定加密隧道的破解方法的适用性，解决了现有解密方法通用性不强的问题；提供了对接入的流量进行分析和破解的方法，无需与目标设备近距离接触，解决了破解加密隧道的隐蔽性的问题；提供了运用深度学习的对称加密隧道破解方法，结合深度学习的算法，使得本发明的破解准确度更高，破解更加高效。