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公开(公告)号：CN117278257A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311104842.7
申请日：2023-08-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿代理软件服务端资源监测方法及装置。所述方法包括：定时运行挖矿软件和加密挖矿代理软件；基于加密挖矿代理软件运行进程ID，监测加密挖矿代理软件的网络流量，并生成流量数据包数据库；基于先验知识库进行加密挖矿代理软件服务端IP、端口和域名识别；基于识别出的加密挖矿代理软件服务端的信息进行防火墙策略配置；基于先验知识库的挖矿币种识别，更新服务端信息库和币种挖矿流量特征库。本发明通过对加密挖矿代理软件的自动运行、采集数据、分析，减少了人工操作环节，能够达到自动运行长期监测的目标，解决了加密挖矿代理软件不定时更改服务端信息问题。
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公开(公告)号：CN116092102A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211714858.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/413 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种包含文本信息的结构图的处理方法，所述方法包括：基于包含文本信息的结构图的线段组成进行轮廓检测；根据检测出的轮廓拟合出几何多边形；基于所述结构图中文本框的特征条件，从所述几何多边形中过滤掉不符合所述特征条件的形状，得到边框。本发明能够从包含有文本信息的结构图中高效、准确地提取出边框。
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公开(公告)号：CN116346483A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310351861.3
申请日：2023-04-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/243 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种加密挖矿行为识别方法及装置。所述方法包括以下步骤：基于矿工与矿池通信的反馈报文获取包括IP信息和端口信息的加密矿池节点信息；根据获取的加密矿池节点信息，进行加密挖矿流量特征提取；构建机器学习模型分类器，将提取的流量特征输入到所述分类器，对加密挖矿行为进行识别。本发明通过获取加密矿池节点信息、提取加密挖矿流量和构建机器学习模型分类器，能够精确识别加密挖矿行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118796264A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410768709.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及模板网站发现技术领域，公开了一种模板网站关键源码片段识别方法，包括基于PC端/移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码，并且获取到图片、文件等外链资源；获取到完整的网页源码信息后，通过构建源码文件和源码片段的提取规则，获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件；基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系，通过人工标注一批正样本和负样本；基于机器学习模型进行训练，形成网站关键源码片段研判模型；通过模型对实时源码片段数据进行分析，并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系，基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下，支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站，大大提高了识别效率降低算力消耗。
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公开(公告)号：CN117896277A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311604355.7
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/026 , H04L9/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了基于特征提取的加密流量监控方法、装置及存储介质。其中，方法包括：确定作为监控对象的流量源和流量目标；根据网络监控日志生成与流量源和流量目标之间的第一加密流量相关的特征向量序列，其中特征向量序列中的各个特征向量分别与第一加密流量的数据包对应，用于指示相应数据包的流量信息；利用加密流量分割模型生成与特征向量序列对应的加密流量分割向量，其中加密流量分割向量的用于指示流量源和流量目标之间与通过计算获取区块链通证的行为相关的第二加密流量；以及根据加密流量分割向量确定第二加密流量。
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公开(公告)号：CN117811934A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311609179.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本申请公开了一种基于流量分析的挖矿加密流量监控方法、装置及存储介质。其中，方法包括：确定作为监控对象的流量源和流量目标；获取在监控周期内与流量源和流量目标之间的加密流量相关的网络监控日志；利用预先设置的日志记录分类模型，确定网络监控日志中的各个日志记录所对应的日志记录分类信息，其中日志记录分类信息用于指示日志记录的日志记录类别；利用预先设置的基于隐藏的狄利克雷分配的主题模型，根据日志记录分类信息，确定与网络监控日志的隐藏主题相关的主题信息；以及根据主题信息，确定流量源和流量目标之间是否存在挖矿行为。
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公开(公告)号：CN116702022A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310512618.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 李林 , 李美燕 , 王秀文 , 崔雨涵 , 陈鹏云 , 杨菁林 , 徐丹丹 , 秦韬 , 郭富民 , 刘志丞 , 李娅强 , 曾宣玮 , 张栋 , 王峰 , 李政达 , 李东明 , 秦恺
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明实施例涉及一种商品分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：根据特征提取模型提取商品集合中每个商品的第一特征，得到第一特征集合，所述第一特征用于表征所述商品的商品特征和所述商品对应的企业特征；对所述第一特征集合进行聚类处理，得到多个簇，每个所述簇中包含多个所述第一特征；从每个所述簇中提取多个目标第一特征，得到目标第一特征集合；根据所述目标第一特征集合对第一初始模型进行训练，得到训练好的商品分类模型。由此，可以实现通过商品特征和企业特征结合进行分类模型的训练，提高了分类的准确度，且对训练的特征进行了筛选，提高模型训练效率。
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公开(公告)号：CN115827871A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211690035.3
申请日：2022-12-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长城计算机软件与系统有限公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种互联网企业分类的方法和装置，其中该方法包括：S1：获取互联网企业的多维度数据，并对所述多维度数据预处理以生成长文本数据；S2：将所述长文本数据输入基于Transformer编码器的Bert网络模型进行处理；S3：将经过处理后的数据送入分类器来对所述互联网企业进行分类。本发明的方案基于在Transformer架构的深度神经网络中进行自动特征组合学习，能够对互联网企业准确进行行业分类，并能够极大提升互联网企业行业分类的准确率。本发明的方案能够快速将海量企业多维度信息进行识别，无需人工干预。本发明的方案基于大语料预训练模型加下游任务微调的方案能灵活应用在不同场景中海量企业的快速分类。
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