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公开(公告)号：CN110430080B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910724612.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明实施例提供一种网络拓扑探测方法及装置，所述方法包括：基于TCP、UDP和/或ICMP扫描以及路由跟踪技术对网络中设备之间的邻接关系进行主动探测，获得所述网络的拓扑主干信息；在所述网络的流量汇聚节点或交换节点处采用镜像网络流量方式进行数据采集，对采集的网络流量进行包含以太网层分析、网络层分析和应用层分析的多维度综合分析，获得所述网络的拓扑分支信息；将所述网络的拓扑主干信息与所述网络的拓扑分支信息以IP为维度进行信息融合，获得所述网络的网络拓扑。本发明实施例充分地利用了主被动拓扑探测信息，减少了对用户网络产生影响，提高了探测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN110458094B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910735429.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。
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公开(公告)号：CN110458094A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910735429.8
申请日：2019-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法，包括：建立已知的同一类型设备的样本集，提取样本集对应的指纹信息，以得平均相似度和中心点样本指纹集；获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度，计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离，确定最大相似距离；计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离，若大于最大相似距离，则样本属于中心点样本集所在的样本类型，否则，样本不属于样本类型，若出现未正确识别样本，重新加入样本集，重新计算中心点样本，以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性，并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。
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公开(公告)号：CN110430080A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910724612.8
申请日：2019-08-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明实施例提供一种网络拓扑探测方法及装置，所述方法包括：基于TCP、UDP和/或ICMP扫描以及路由跟踪技术对网络中设备之间的邻接关系进行主动探测，获得所述网络的拓扑主干信息；在所述网络的流量汇聚节点或交换节点处采用镜像网络流量方式进行数据采集，对采集的网络流量进行包含以太网层分析、网络层分析和应用层分析的多维度综合分析，获得所述网络的拓扑分支信息；将所述网络的拓扑主干信息与所述网络的拓扑分支信息以IP为维度进行信息融合，获得所述网络的网络拓扑。本发明实施例充分地利用了主被动拓扑探测信息，减少了对用户网络产生影响，提高了探测效率和准确性。
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