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公开(公告)号:CN104601583B
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201510029241.3
申请日:2015-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种IP流数据在线实时匿名化系统和方法,包括IP流数据捕获模块、IP流数据匿名化模块、IP流数据存储模块以及匿名化IP流回放模块,其中:IP流数据捕获模块,用于从接收到的网络流量中提取数据包IP地址信息以及数据包包头信息;IP流匿名化模块,用于在IP流数据捕获的过程中使用匿名化算法在线实时地对IP地址进行匿名化处理;IP流数据存储模块,用于将匿名化后的IP流数据存储到存储设备中;匿名化IP流回放模块,用于通过在回放时指定回放数据包的源、目的MAC地址和对IP流数据包头中的校验位进行重新计算来将匿名化的IP流数据进行在线实时回放处理。
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公开(公告)号:CN104601583A
公开(公告)日:2015-05-06
申请号:CN201510029241.3
申请日:2015-01-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 西安交通大学
CPC classification number: H04L43/04 , H04L43/50 , H04L63/0421
Abstract: 本发明提供一种IP流数据在线实时匿名化系统和方法,包括IP流数据捕获模块、IP流数据匿名化模块、IP流数据存储模块以及匿名化IP流回放模块,其中:IP流数据捕获模块,用于从接收到的网络流量中提取数据包IP地址信息以及数据包包头信息;IP流匿名化模块,用于在IP流数据捕获的过程中使用匿名化算法在线实时地对IP地址进行匿名化处理;IP流数据存储模块,用于将匿名化后的IP流数据存储到存储设备中;匿名化IP流回放模块,用于通过在回放时指定回放数据包的源、目的MAC地址和对IP流数据包头中的校验位进行重新计算来将匿名化的IP流数据进行在线实时回放处理。
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公开(公告)号:CN117978538A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410314747.8
申请日:2024-03-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于网络行为基线的网络异常检测方法及系统,采用预处理的训练数据预训练得到行为基线模型;利用行为基线模型对待检测数据样本进行异常识别,当待检测数据样本的异常得分大于设定阈值,则该待检测数据样本数据为异常样本,否则为正常数据,本发明基于正常样本和异常样本差异性指标优化的分割值选择,提高异常检测稳定性,整体降低了模型误检率,本发明通过划分网络合规行为与恶意行为的边界,对目标网络行为基线的建立和训练数据的刻画,使用行为基线进行目标网络的异常检测过程中,根据所掌握规律判别当下网络各节点的行为状态,对偏离基线的异常节点和行为进行识别。
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