公开(公告)号：CN111325021A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010097890.8

申请日：2020-02-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  深圳市任子行科技开发有限公司

Inventor： 唐积强 ,  吴震 ,  马秀娟 ,  吴莉莉 ,  王锟 ,  李焱余 ,  霍丽杰 ,  胡晓光 ,  刘刚 ,  周洋

IPC: G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM-CNN模型，得到所述LSTM-CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。