一种基于Spark计算框架的数据获取方法和装置

    公开(公告)号:CN108536808B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201810296682.3

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于Spark计算框架的数据获取方法和装置。该方法包括:在接收到表对象访问请求之后,获取Spark的计算资源信息以及MPP集群中待访问的数据表的数据分布信息;根据计算资源信息和数据分布信息,生成多个Partition;其中,每个Partition对应数据表中的部分数据;通过生成的多个Partition,从MPP集群中获取数据表。本发明充分利用MPP集群的数据存储特性,通过多个Partition,直接从MPP的存储节点快速获取数据集。进一步地,在计算资源充足的情况下,可以对存储节点的数据表进行进一步的拆分,以达到提高并行度,提升数据导入性能的目的。可以根据MPP集群的数据分布情况,优先从本地存储中获取数据,减少数据传输开销、节约网络带宽、减少网络延迟、提高计算性能。

    一种基于Spark计算框架的数据获取方法和装置

    公开(公告)号:CN108536808A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810296682.3

    申请日:2018-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于Spark计算框架的数据获取方法和装置。该方法包括:在接收到表对象访问请求之后,获取Spark的计算资源信息以及MPP集群中待访问的数据表的数据分布信息;根据计算资源信息和数据分布信息,生成多个Partition;其中,每个Partition对应数据表中的部分数据;通过生成的多个Partition,从MPP集群中获取数据表。本发明充分利用MPP集群的数据存储特性,通过多个Partition,直接从MPP的存储节点快速获取数据集。进一步地,在计算资源充足的情况下,可以对存储节点的数据表进行进一步的拆分,以达到提高并行度,提升数据导入性能的目的。可以根据MPP集群的数据分布情况,优先从本地存储中获取数据,减少数据传输开销、节约网络带宽、减少网络延迟、提高计算性能。

    基于SparkSQL的透明分区方法及装置

    公开(公告)号:CN109902101B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910122512.8

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于SparkSQL的透明分区方法及装置,所述方法包括:在建表语句提交后,获取用户在创建分区表时指定分区字段和采用的分区策略,通过SQL解析器确定透明分区并将透明分区信息进行保存;当用户通过SQL查询数据时,通过SQL解析生成逻辑执行计划;根据逻辑执行计划中的查询条件,并结合保存的透明分区信息计算出本次查询的数据分区,然后通过改写逻辑执行计划并生成优化后的物理执行计划;根据生成的物理执行计划的执行步骤划分出具体的任务,通过所述任务从所述数据分区中读取数据。

    一种数据查询方法和装置

    公开(公告)号:CN108536728A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810158917.2

    申请日:2018-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种数据查询方法和装置。该方法包括:获取查询计划;确定所述查询计划中包含的数据源信息;根据所述数据源信息,对所述查询计划执行转义操作;根据转义后的所述查询计划,从所述数据源信息对应的数据源中查询数据并展示查询结果。本发明通过将查询计划进行转义操作,将查询计划转义为需要查询的数据库能够识别的语言,通过这种操作,可以使用一条查询计划同时查询不同数据库,实现跨平台联合查询,提升了数据查询效率,打通了不同数据库之间的技术壁垒,降低了开发人员的学习门槛。

    基于kubernetes的hdfs-hbase部署方法及装置

    公开(公告)号:CN109885316B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910119277.9

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于kubernetes的hdfs‑HBase部署方法,所述方法包括:计算层通过kubernetes模块获取服务器信息,打包基础镜像,并在所述镜像仓库中保存Hbase基础配置;在用户创建Hbase应用时,计算层通过管理页面获取用户输入的需求信息,修改Hbase基础配置,遴选服务器并打标签,并根据本次Hbase部署的需求信息,生成yaml文件,并调用所述kubernetes模块;所述kubernetes模块按照所述yaml文件要求部署并启动Hbase集群,并将所述Hbase集群添加到巡检队列中;所述巡检系统对所述巡检队列进行轮询。

    支持HIVE自动分区的加载系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN109902126B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201910119268.X

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种支持HIVE自动分区的加载系统及其实现方法,所述方法包括:数据源模块,用于接收数据,对数据进行预备分类,按照数据的来源和数据头上所携带的配置信息进行预处理,得到数据所需要写入的对应的HIVE表,将映射关系放入到数据头中,并将数据放入到数据通道;数据通道,用于作为所述数据源模块和所述输出接口模块之间的数据通道;输出接口模块,用于从数据通道中获取数据,对数据反序列化,进行进一步的校验,依据加载系统在HIVE中所获取的分区设置计算出分区,将与数据所对应的数据库名和表名一起作为数据写入hdfs中的key值,依据该key值,从文件写入管理模块中获取对应的文件句柄,将数据写入至hdfs或者其他存储介质中。

    基于SparkSQL的透明分区方法及装置

    公开(公告)号:CN109902101A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910122512.8

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于SparkSQL的透明分区方法及装置,所述方法包括:在建表语句提交后,获取用户在创建分区表时指定分区字段和采用的分区策略,通过SQL解析器确定透明分区并将透明分区信息进行保存;当用户通过SQL查询数据时,通过SQL解析生成逻辑执行计划;根据逻辑执行计划中的查询条件,并结合保存的透明分区信息计算出本次查询的数据分区,然后通过改写逻辑执行计划并生成优化后的物理执行计划;根据生成的物理执行计划的执行步骤划分出具体的任务,通过所述任务从所述数据分区中读取数据。

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