-
公开(公告)号：CN109600752B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201811433091.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/128 , H04M3/22 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法，包括：对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇，将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较，将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇；获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码，根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码，利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模；在建模的复杂网络中，进行社区发现，并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例，确定诈骗高风险社区；对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别，根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请，能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。
-
公开(公告)号：CN109451182B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811219800.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , H04M3/22 , H04W12/128 , G10L15/26 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种诈骗通话的检测方法，包括：将所有通话语音转换为文本，组成文本集；将文本集中的每个文本转换为关键词权重向量；对所有关键词权重向量通过文本聚类形成多个簇，并根据诈骗关键词集确定各个簇是否为诈骗簇；对于诈骗簇内的所有关键词权重向量对应的通话，确定为诈骗通话；利用所有通话和所述关键词构建文本社交网络，在所述文本社交网络中将诈骗通话对应的节点标记为诈骗通话，并通过标签传播确定其他标记为诈骗通话的节点；将所有标记为诈骗通话的节点对应的通话确定为诈骗通话。应用本申请，能够适用于各种诈骗类型，同时不需要获取用户敏感数据，可操作性更强。
-
公开(公告)号：CN109600752A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811433091.2
申请日：2018-11-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种深度聚类的诈骗通话检测方法，包括：对所有话单数据进行深度聚类形成多个簇，将所述多个簇与诈骗簇的指标值进行比较，将与所述指标值匹配度最高的簇作为诈骗簇；获取所述诈骗簇中的主叫号码呼叫过的各被叫号码，根据话单数据确定呼叫过所述各被叫号码的所有主叫号码，利用所述各被叫号码和所述所有主叫号码进行复杂网络建模；在建模的复杂网络中，进行社区发现，并根据各社区包含所述诈骗簇中主叫号码的比例，确定诈骗高风险社区；对所述诈骗高风险社区中的各次通话进行语音识别，根据语音识别结果进行诈骗电话的判决和分类。应用本申请，能够在保证实时性的基础上能够更准确的发现诈骗通话。
-
公开(公告)号：CN109451182A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811219800.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 北京邮电大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04M3/22 , H04W12/12 , G10L15/26 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种诈骗通话的检测方法，包括：将所有通话语音转换为文本，组成文本集；将文本集中的每个文本转换为关键词权重向量；对所有关键词权重向量通过文本聚类形成多个簇，并根据诈骗关键词集确定各个簇是否为诈骗簇；对于诈骗簇内的所有关键词权重向量对应的通话，确定为诈骗通话；利用所有通话和所述关键词构建文本社交网络，在所述文本社交网络中将诈骗通话对应的节点标记为诈骗通话，并通过标签传播确定其他标记为诈骗通话的节点；将所有标记为诈骗通话的节点对应的通话确定为诈骗通话。应用本申请，能够适用于各种诈骗类型，同时不需要获取用户敏感数据，可操作性更强。
-
公开(公告)号：CN116304289A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211453311.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/951 , G06F16/215 , G06Q30/0202 , G06Q30/0601 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的供应链中的信息链推荐方法和装置，包括：获取所述供应链中的信息链数据；预处理所述信息链数据；构建基于图神经网络的所述信息链的推荐模型；预测用户在所述信息链上对物品的喜爱程度。实践表明，本发明引入注意力机制，结合用户建模和物品建模，通过搭建深度学习模型实现了更优的信息推荐效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110381082B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910725314.0
申请日：2019-08-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于Mininet的电力通信网络的攻击检测方法和装置，该方法包括：获取各主机当前在预设时间内收发的数据包数量和数据量，针对每个主机，执行以下操作：判断该主机是否满足第一条件，第一条件为该主机的当前数据包数量超过第一预设值且该主机的当前数据量超过第二预设值，如果是，获取该主机的当前网络连接数目；判断该主机是否满足第二条件，第二条件为该主机的当前网络连接数目超过第三预设值，如果是，则该主机为受攻击主机。基于本发明的方法，可以快速、准确地确定受攻击主机，保障网络安全。
-
公开(公告)号：CN111371776A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131121.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例适用于网络安全技术领域，提供了一种HTTP请求数据的异常检测方法、装置、服务器及存储介质，其中，HTTP请求数据的异常检测包括：接收HTTP请求数据；确定所述HTTP请求数据对应的特征向量矩阵，所述特征向量矩阵基于所述HTTP请求数据的文本信息确定；将所述特征向量矩阵输入至少两个设定的异常检测模型，得到所述至少两个设定的异常检测模型中的每个异常检测模型对应的第一检测结果；根据所述至少两个设定的异常检测模型中所有异常检测模型对应的第一检测结果确定第二检测结果，所述第二检测结果表征所述HTTP请求数据是否异常。
-
公开(公告)号：CN107612970B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710703133.9
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电网拓扑分析的大图缓存方法、显示方法及系统，所述大图缓存方法计算各节点的缓存权重，对缓存权重大于设定阈值的节点进行缓存；所述缓存权重的计算具体为：综合考虑节点的影响力、脆弱性和拓扑结构特性，叠加形成最终的缓存权重，其中，所述影响力通过节点的紧密中心度或介数中心度衡量，所述脆弱性通过元件在线率衡量，所述拓扑结构特性根据节点在拓扑结构中所处的位置对节点的缓存权重进行修正。与现有技术相比，本发明将用户偏好更好的节点按照优先级缓存起来，从而提高下次前端加载效率。
-
公开(公告)号：CN109379225A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811227240.X
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L12/24 , H04L1/00 , H04L12/801 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种边缘网络间的数据请求处理方法，包括：接收客户端发送的数据请求消息，并确定请求的数据；根据当前网络状况和本地边缘网络与所述请求的数据所在边缘网络间的数据传输质量，获取所述请求的数据对网络流量的影响预测，并根据所述预测的结果确定是否对所述数据请求消息进行聚合传输；对于确定进行聚合传输的所述数据请求消息，在本地边缘网络建立聚合节点，向请求相同数据的所有客户端反馈对应的聚合节点的信息，数据更新后转发给相应的客户端。应用本申请，能够更好地协调网络带宽与时延需求。
-
公开(公告)号：CN104361099B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201410674714.0
申请日：2014-11-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种面向异构存储的适配装置。统一QL解析模块，用于从客户端接收统一QL语句，并对统一QL语句进行解析，其中当解析结果为索引CRUD操作请求时，将索引CRUD操作请求发送到索引模块；当解析结果为数据转换请求时，将数据转换请求发送到数据模型模块；当解析结果为数据CRUD操作请求时，将数据CRUD操作请求发送到具体数据库QL模块。具体数据库QL模块，用于保存数据库标识与数据库类型之间的对应关系；根据索引模块发送的索引关键字、索引操作命令和数据库标识，生成索引操作QL语句；根据数据模型模块发送来的数据关键字、转换前数据库标识和转换后数据库标识，生成数据读取QL语句以及数据存储QL语句。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
89
records
(took 0.059 seconds)
