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公开(公告)号:CN111581956A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010269087.8
申请日:2020-04-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Inventor: 赵忠华 , 吴俊杰 , 赵志云 , 葛自发 , 孙小宁 , 张冰 , 王欣欣 , 李欣 , 袁钟怡 , 孙立远 , 付培国 , 王禄恒 , 左源 , 李丰志 , 李英汉 , 户中方
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法,包括:步骤一、对文本进行预处理;步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息,步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征;步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据,构建近似最邻近搜索图;步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图,搜索得到近似最近邻的K个节点,判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重,修正其敏感度值后,判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量,提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。
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公开(公告)号:CN111581956B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202010269087.8
申请日:2020-04-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
Inventor: 赵忠华 , 吴俊杰 , 赵志云 , 葛自发 , 孙小宁 , 张冰 , 王欣欣 , 李欣 , 袁钟怡 , 孙立远 , 付培国 , 王禄恒 , 左源 , 李丰志 , 李英汉 , 户中方
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别方法,包括:步骤一、对文本进行预处理;步骤二、标注多条预处理文本为敏感信息和非敏感信息,步骤三、表征得到敏感信息的向量表征和非敏感信息的向量表征;步骤四、以敏感信息的向量表征为正类数据、以非敏感信息的向量表征为负类数据,构建近似最邻近搜索图;步骤五、将待测文本的向量表征输入至近似最邻近搜索图,搜索得到近似最近邻的K个节点,判断节点属性及根据该条待测文本的敏感度权重,修正其敏感度值后,判断是否为敏感信息。本发明公开了一种基于BERT模型和K近邻的敏感信息识别系统。本发明具有提升文本质量,提升敏感信息识别的速度和精度的有益效果。
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公开(公告)号:CN109033166B
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN201810636331.2
申请日:2018-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种人物属性抽取训练数据集构建方法。首先,下载HTML页面中的文本数据内容,提取描述人物正文内容和属性信息的信息框数据,并进行编码存储和语句切分;然后,对切分后的语句,选取既包含人物名称、人物属性值内容的语句构建人物属性抽取语料数据集;最后,提取人物属性抽取语料数据集中的所有动词,基于信息熵的方法对所有动词进行排序,提取排名靠前的动词作为属性触发词,把人物属性抽取语料数据集中不包含属性触发词的语句删除掉,剩下的语句就组成了人物属性抽取训练数据集。本发明综合利用的网页数据采集、词性分析、词语信息熵计算等技术自动构建人物属性抽取训练数据集,对提高训练数据集构建的效率具有重要意义。
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公开(公告)号:CN113255720A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110393842.8
申请日:2021-04-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62 , G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于分层图池化的多视角聚类方法,包括以下步骤:将待处理数据划分成多视角数据集,然后将多视角数据集按各视角构建对应的图表示,得到对应的视图;采用分层图池化层迭代计算方法提取每个视图的聚类信息,每个视图的聚类信息包括对应该视图的粗化图和分配矩阵,该粗化图包括迭代后的邻接矩阵、特征矩阵、图拉普拉斯矩阵;采用多视角谱聚类融合方法融合所有视图的聚类信息,得到每一类特征向量所对应的类别。具有充分利用待处理数据本身的多视图特征,可以综合包含原各个视图的聚类信息。公开了一种基于分层图池化的多视角聚类系统,包括:图构建模块、聚类信息计算提取模块、多视角融合模块。本发明具有提升聚类效果的有益效果。
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公开(公告)号:CN107784387A
公开(公告)日:2018-03-09
申请号:CN201710843010.5
申请日:2017-09-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06Q10/04 , G06F17/30675 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种微博事件信息传播的连续动态预测方法,属于数据挖掘领域。针对新浪微博,在目前给定传播信息的基础上,试图预测下一阶段的微博总数量;按小时划分事件传播,利用事件从发生到当前时间段内传播特征,如微博量、参与人数、微博情绪等,基于GBDT模型预测下一小时内事件微博传播的总数。本发明预测模型中最优时间段长度和微博特征组合,是在全面衡量各特征的贡献度和相关性的基础上筛选出来的,不仅能够有效提高模型预测精度,平均模型精度超过70%,还能减小计算复杂性,避免无用计算,有效支持针对事件的预警和干预措施。
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公开(公告)号:CN112214558B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202011296138.2
申请日:2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/951 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种主题相关度判别方法及装置,方法包括:对获取的网页构建网页特征向量;利用预先训练的语义向量空间模型对选定的主题特征向量与网页特征向量之间的相似度进行计算;筛选出相似度高于预设值的网页特征向量。本申请结合了语义向量相似度计算和机器学习方法的优点,相比于现有技术,可以实现较高的判别精度,并且本申请在训练样本的筛选上也作出了不同于现有技术的改进。
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公开(公告)号:CN113313379A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110586002.3
申请日:2021-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种确定事件角色影响力指数的方法、装置及存储介质,包括:对各角色类别中的角色个体划分为一级指标和二级指标;根据角色类别及特定限制信息,提取所有满足所述限制信息的角色个体对应的二级指标中各指标的数值,计算并形成信息矩阵;对所提取形成的信息矩阵,利用熵权法计算二级指标的权重;针对二级指标权重利用变异系数法计算一级指标权重;将每个二级指标权重与其对应一级指标权重相乘,得到每个二级指标的综合权重;将目标角色个体的各二级指标对应的值与每个二级指标的综合权重相乘求和,得到所述目标角色个体的影响力指数。通过本发明的方法,能够计算出事件角色影响力,用于各领域角色影响力量化分析。
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公开(公告)号:CN103685598B
公开(公告)日:2017-01-25
申请号:CN201310654507.4
申请日:2013-12-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天融信软件有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在IPv6网络中发现活跃IP地址的方法及装置。该方法包括:配置网路爬虫的起始统一资源定位符URL地址、以及URL记录规则,并启动网路爬虫;网路爬虫从起始URL地址开始进行搜索,记录符合URL记录规则的URL地址;通过域名提取脚本从记录的URL地址中提取域名并进行去重处理,并通过域名系统DNS解析脚本对提取的域名进行DNS解析,获取并记录相应的IPv6地址;采用网络协议IP地址扫描方法,获取并记录以该IPv6地址为中心预定范围内的其他活跃的IPv6地址,并采用路由发现方法获取到达记录的IPv6地址所经过的中间设备的IPv6地址。
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公开(公告)号:CN111930957A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010598739.2
申请日:2020-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例公开了实体间亲密度的分析方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括:获取知识图谱中的多个实体以及所述多个实体之间的关系;根据所述多个实体中两个实体与所述多个实体中的其他实体之间的关系,确定所述两个实体之间的关系关联度;根据所述两个实体之间的关系关联度,确定所述两个实体之间的亲密度。基于该方法和装置,可以从实体间关系维度对实体间亲密度的分析,提高了实体间亲密度分析的全面性。
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公开(公告)号:CN111861144A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010605353.X
申请日:2020-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了面向多维指标分析的评估方法,包括:获取预定地区的产业发展相关指标的数据,所述产业发展相关指标至少包括产业指标、科研机构指标及政策法规指标;对所述产业发展相关指标的数据执行无量纲化处理;根据无量纲化处理得到的数据,计算所述产业发展相关指标的熵值,根据所述熵值计算所述产业发展相关指标的权值;根据无量纲化处理得到的数据和权值,评估预定地区的产业发展。本发明还提供了面向多维指标分析的评估装置。本发明通过对多个角度的指标数据信息进行获取和计算,实现了全方面、多维度、快速评估。
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