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公开(公告)号:CN110134876B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN201910360276.3
申请日:2019-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法,属于数据挖掘领域,具体步骤如下:一、收集每日的微博流数据;步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号;步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理;步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序;步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理;步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物;步骤七、提取与事件相关的微博数据,对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知,无需对大规模微博数据进行挖掘,有效节省了计算和时间成本。
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公开(公告)号:CN110134876A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910360276.3
申请日:2019-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京航空航天大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/35 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法,属于数据挖掘领域,具体步骤如下:一、收集每日的微博流数据;步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号;步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理;步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序;步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理;步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物;步骤七、提取与事件相关的微博数据,对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知,无需对大规模微博数据进行挖掘,有效节省了计算和时间成本。
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