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公开(公告)号:CN113450116A
公开(公告)日:2021-09-28
申请号:CN202010214388.0
申请日:2020-03-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司 , 北京中科闻歌智安科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种交易风险分析方法,包括:获取待分析数据,待分析数据包括:交易数据以及舆情数据;对交易数据进行定量分析得到第一数据特征,对舆情数据进行定量分析得到第二数据特征;对第一数据特征进行判别确定交易数据的第一风险类型,对第二数据特征进行判别确定舆情数据的第二风险类型,对第一风险类型以及第二风险类型分别进行向量化,得到第一特征向量和第二特征向量;将第一特征向量和第二特征向量输入预先训练的预警模型,由预警模型根据第一特征向量和第二特征向量进行计算得到风险指数;根据风险指数确定待分析数据的风险分析结果。本方案采用机器学习的方法对交易风险进行分级预警,从而大大提高交易风险预警的准确性和有效性。
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公开(公告)号:CN119940360A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510203852.9
申请日:2025-02-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/166 , G06F16/35 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的企业文本数据多维处理方法和电子设备,包括:获取待处理文本数据中的关键词和对应的权重,并将获取的关键词按照权重由大到小的顺序进行重排序,得到排序后的关键词;为排序后的关键词赋予新权重,作为该关键词的最终权重;基于每个关键词对应的最终权重,从待处理文本数据中获取对应的上下文内容,作为对应的文本片段;利用多个文本分类模型对每个文本片段的类别标签进行预测,类别标签包括表征文本数据为正常文本数据的第一标签和表征文本数据为异常文本数据的第二标签。本发明基于关键词抽取和重排序进行数据处理,融合多种方式进行多维度分类,能够提高异常文本数据识别的准确率和增强泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115271324A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210649136.X
申请日:2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本公开实施例提供一种集团风险监测预警方法、装置、设备和存储介质。集团风险预警方法,包括:确定集团包含的企业,以及集团内企业之间的关联关系;根据所述关联关系,基于所述集团内问题企业的第一风险指数进行风险传导,确定所述集团内企业的第二风险指数;基于所述集团内企业的第二风险指数,确定是否触发对所述集团的风险预警。采用本公开实施例提供的方案能够实现自动的集团风险预警,提高了风险预警的实时性。
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