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公开(公告)号:CN115270807A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210764771.2
申请日:2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种网络用户的情感倾向判定方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取网络用户对目标事件评论的第一评论信息,以及对象对所述目标事件的第二评论信息;根据所述第一评论信息构建所述目标事件的知识图谱;基于所述知识图谱对所述第二评论信息进行情感分析,得到第一情感倾向值;至少基于所述第一情感倾向值,确定所述对象对于所述目标事件的情感倾向。本公开使用整体网络用户的评论构建知识图谱作为目标事件的背景知识库,通过结合目标事件的背景知识来对目标对象的网络用户的评论进行情感分析,进而判定情感倾向,使得对网络用户情感倾向的判定更准确。
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公开(公告)号:CN115270717A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210764767.6
申请日:2022-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京中科闻歌科技股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本公开涉及一种立场检测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取文本中包含的词汇的语义编码和特征信息,特征信息包括词性信息;根据文本中包含的词语的排列顺序以及词性,生成至少一个预设句式结构的短语;根据文本中包含的词汇的语义编码生成短语的语义编码序列;基于短语的第一语义编码序列和预设的观点的第二语义编码序列,对短语和观点进行聚类;根据聚类结果确定文本中包含的观点,实现了对文本所包含词汇的特征信息的综合分析,从而能够准确判断文本的立场观点。
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公开(公告)号:CN112990762A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110405950.2
申请日:2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
Abstract: 本发明特别涉及一种行业风险指标体系风险指数生成方法及系统。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,首先设定行业风险指标关联,并判断级别指标要素的合理性以及是否已经列举完全,形成行业风险指标体系;然后构建BP神经网络模型,并利用BP神经网络模型得到指标参数造成的风险的参数值,对指标要素的风险值进行计算,并将计算值存入指数存储模块。该行业风险指标体系风险指数生成方法及系统,基于行业经验和专家知识,采用迭代法确定行业风险指标体系,并使用BP神经网络模型计算指标要素风险值,克服了线性方程在计算指标要素风险值时的不合理性,并基于风险要素值最终计算得出该行业风险指数,提升了行业风险指数的准确性和合理性。
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公开(公告)号:CN112990763A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110406076.4
申请日:2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明特别涉及一种多级指标体系。该多级指标体系,包括指标层级判断模块,内侧计算模块,迭代次数执行判断模块,外侧计算模块和指数存储模块;内侧计算模块按照指标体系从内到外依次计算上一层级的指标要素得分;外侧计算模块综合所有层级的指标要素得分,计算指标体系的综合指数K。该多级指标体系,综合考虑指标体系中各层级指标要素的得分情况,以最后一级细分指标要素得分为主,其他层级指标要素得分为辅的计算方式,克服了多数情况下指标体系指数计算仅通过最后一级指标体系来进行确定的弊端;同时,在各级指标要素计算中,采用取对数或开根号的计算方式来对指标要素评分进行降噪处理,保障和提升了指数计算的合理性。
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