公开(公告)号：CN102360408A

公开(公告)日：2012-02-22

申请号：CN201110290172.3

申请日：2011-09-28

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 郑礼雄 ,  孙波 ,  许俊峰 ,  严寒冰 ,  王伟平 ,  袁春阳 ,  林绅文 ,  杨鹏 ,  向小佳 ,  王永建 ,  王进 ,  张伟 ,  郭承青

IPC: G06F21/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明提出了一种OLAP引擎辅助的、以恶意代码主控端被控端交互行为为特征的、基于挖掘的恶意代码检测方法及其对应的原型系统。其中检测方法包括首先探测网络步骤101；然后提取可疑主控端行为201；接下来扩充训练集301-303；训练分类器401；刷新Cube501；序列挖掘601-606；生成规则701。检测系统包括侦测模块、训练样本池、SVM分类器、关系数据库、OLAP引擎、特征序列挖掘引擎和知识库。

公开(公告)号：CN105302551A

公开(公告)日：2016-02-03

申请号：CN201510663198.6

申请日：2015-10-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 向小佳 ,  赵晓芳

IPC: G06F9/44

Abstract: 本发明公开一种大数据处理系统的正交分解构造与优化的方法及系统，该方法包括：采用超级优化的方法，在所述大数据处理系统执行逻辑的中间表示代码或二进制硬件指令层面进行离线静态分析，提取优化指令序列作为优化后基本块；创建优化代码数据库，计算所述优化后基本块的指纹，将所述指纹与所述优化后基本块分别存入指纹Map与所述优化代码数据库；采集在线输入的程序，并提取所述程序的基本块，计算所述基本块的指纹，将所述程序的基本块的所述指纹与所述优化代码数据库中的所述指纹进行对比，若匹配则将所述程序的所述基本块输入即时编译引擎执行，其中所述大数据处理系统只负责最核心的资源与任务管理，工作于中间层，与平台、语言无关。

公开(公告)号：CN103577245A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310520307.X

申请日：2013-10-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 向小佳 ,  赵晓芳

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提供一种轻量级虚拟机迁移方法，包括：从源端向目的端并发地迁移构成待迁移虚拟机的各个进程；以及在目的端恢复迁移完成的所述各个进程的运行。所述方法还包括：将构成所述待迁移虚拟机的各个进程的迁移切分为多个时序阶段，其中每个时序阶段对应一个Daemon进程。多个Daemon进程并发工作，每个Daemon进程依次服务所述各个进程的对应时序阶段的资源迁移。本发明在保证了迁移的效率和可靠性的同时，缩短了虚拟机迁移的服务中断时间。

公开(公告)号：CN105302551B

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201510663198.6

申请日：2015-10-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 向小佳 ,  赵晓芳

IPC: G06F8/41

Abstract: 本发明公开一种大数据处理系统的正交分解构造与优化的方法及系统，该方法包括：采用超级优化的方法，在所述大数据处理系统执行逻辑的中间表示代码或二进制硬件指令层面进行离线静态分析，提取优化指令序列作为优化后基本块；创建优化代码数据库，计算所述优化后基本块的指纹，将所述指纹与所述优化后基本块分别存入指纹Map与所述优化代码数据库；采集在线输入的程序，并提取所述程序的基本块，计算所述基本块的指纹，将所述程序的基本块的所述指纹与所述优化代码数据库中的所述指纹进行对比，若匹配则将所述程序的所述基本块输入即时编译引擎执行，其中所述大数据处理系统只负责最核心的资源与任务管理，工作于中间层，与平台、语言无关。

公开(公告)号：CN103577245B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201310520307.X

申请日：2013-10-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 向小佳 ,  赵晓芳

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明提供一种轻量级虚拟机迁移方法，包括：从源端向目的端并发地迁移构成待迁移虚拟机的各个进程；以及在目的端恢复迁移完成的所述各个进程的运行。所述方法还包括：将构成所述待迁移虚拟机的各个进程的迁移切分为多个时序阶段，其中每个时序阶段对应一个Daemon进程。多个Daemon进程并发工作，每个Daemon进程依次服务所述各个进程的对应时序阶段的资源迁移。本发明在保证了迁移的效率和可靠性的同时，缩短了虚拟机迁移的服务中断时间。

公开(公告)号：CN105808746A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610141867.8

申请日：2016-03-14

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 向小佳 ,  赵晓芳 ,  杨訸 ,  刘洋

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F16/284 ,  G06F16/258

Abstract: 本发明提出基于Hadoop体系的关系型大数据无缝接入方法及系统，该方法包括将获取所述Hadoop体系中的查询语句及元数据信息，并将所述查询语句转换成查询块，根据所述查询块与所述元数据信息生成处理算子树，解析输入的外部的数据源操控、查询语句，生成抽象语法树；将Sqoop算子添加到所述处理算子树中，当所述抽象语法树识别到关键字KW_SQOOP时表示出现外部数据源，识别出所述抽象语法树中所述外部数据源的实例名、外部数据库名和表名，将所述实例名、所述外部数据库名和所述表名存在SQOOP算子当中；通过流水线的方式合并导入导出的MapReduce任务与查询的MapReduce任务；根据所述处理算子树中各节点的shuffle key及父节点与子节点之间的关系，进行任务合并。