一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108628703B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201810225421.2

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统,该方法的步骤包括:对网页页面进行初步分块,将得到的块作为DOM树的结点;对可分割的结点继续分割,将分出的新块作为该结点的孩子结点;对于不可分割的结点,将该结点的块作为页面块存入页面块池中,如此循环迭代分块,直至得到全部的页面块;检测出页面中的分隔条,确定分割条的权重;基于分割条的权重进行重建,得到语义块;将语义块转换成图像,提取图像的签名特征;根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征,基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离,如果该距离小于一设定阈值,则判定该目标网页的网站属于镜像网站。

    一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统

    公开(公告)号:CN108628703A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810225421.2

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明提供一种基于视觉相似性镜像网站发现方法及系统,该方法的步骤包括:对网页页面进行初步分块,将得到的块作为DOM树的结点;对可分割的结点继续分割,将分出的新块作为该结点的孩子结点;对于不可分割的结点,将该结点的块作为页面块存入页面块池中,如此循环迭代分块,直至得到全部的页面块;检测出页面中的分隔条,确定分割条的权重;基于分割条的权重进行重建,得到语义块;将语义块转换成图像,提取图像的签名特征;根据上述步骤提取目标网页和基准网页的各语义块的签名特征,基于签名特征通过EMD距离算法计算目标网页和基准网页之间的距离,如果该距离小于一设定阈值,则判定该目标网页的网站属于镜像网站。

    一种基于FCE算法的动态泄密风险评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114157628A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111208786.2

    申请日:2021-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于FCE算法的动态泄密风险评估方法及装置,包括获取待评估用户数据的风险项数据信息;基于风险项数据信息与各风险项的风险等级设定阈值,结合FCE算法进行模拟专家归一化打分,得到各风险项的打分数组;利用所述打分数组,构建用户综合风险特征矩阵;将专家设定的各风险项归一化得分数组与用户综合风险特征矩阵进行矩阵乘法,并根据矩阵乘法结果,获取待评估用户的综合风险等级。本发明根据用户实时数据,动态地进行研判并对泄密风险进行量化评估,得到的结果会更加偏向于业务人员的需求。

    一种基于序列相似度的车辆轨迹压缩方法

    公开(公告)号:CN110097074B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910207855.4

    申请日:2019-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于序列相似度的车辆轨迹压缩方法。本方法为:1)将单位时间内同一标识ID的车辆的轨迹合成为一条长轨迹;该长轨迹为TrajectoryID={(l1,t1),(l2,t2),…,(ln,tn)},其中,第n次采集的信息包括位置ln、时间信息tn,记为采集点(ln,tn);2)根据设定的速度阈值对该长轨迹进行切割,得到多条分段轨迹;3)基于分段轨迹之间的序列相似度,对该长轨迹进行全局轨迹压缩。本发明大大节约了存储开销。

    基于多维度聚合的DNS代理缓存优化方法和系统

    公开(公告)号:CN105791460B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610121291.9

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度聚合的DNS代理缓存优化方法和系统,该方法包括以下步骤:1)对请求非法域名进行过滤;2)若域名合法且域名在DNS代理缓存中命中,则直接应答用户请求,结束域名查询行为;否则转步骤3);3)DNS代理缓存将域名请求转发给缓存域名服务器,接收缓存域名服务器的应答结果并进行存储;4)将合法域名按级依次插入多级哈希表中,为各个缓存项更新查询频数和查询时间;同时将末级域名的多应答IP按{网段号:主机号列表}进行聚合存储;5)若哈希冲突,则采用线性法处理冲突;6)若哈希表满,则根据更新频数和更新时间为每个表项计算替换概率,根据最小替换概率对表项进行替换。

    一种基于阻断连边的网络负面信息影响最小化方法

    公开(公告)号:CN105138580B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510462971.2

    申请日:2015-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于阻断连边的网络负面信息影响最小化方法。该方法首先采用有向图表示社交网络中信息的传播,并利用贪婪算法找到该有向图中的k条边,使得当去掉该k条边时负面信息的感染面积最小,其中k为正整数;然后切除该k条边以使负面信息传播的范围最小。本发明通过贪婪算法寻找出可以将恶意信息扩散范围最小的k条边,这k条边远远小于社交网络图的总边数。本发明能够对于恶意信息已经爆发的社交网络进行有效地控制,使恶意信息的传播范围大大降低,所提出的贪婪算法是最接近理论最优解的,远远好于其他启发式算法。

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