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公开(公告)号:CN116225898A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202211653857.4
申请日:2022-12-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/36 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于组件信息的移动应用自动测试方法,通过提取GUI中组件轮廓、文本及其位置信息,并通过全连接层线性变换,生成UI状态,再结合操控动作,生成{UI+操控}上下文,形成包含完整UI信息的向量表达形式;利用UI状态及其操控动作所得到的上下文信息,训练LSTM深度学习模型;利用训练出的模型,可以依据UI状态转换序列预测下一次动作的位置和类型,为不同的测试类型提供输入序列,实现了对移动应用的自动测试。
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公开(公告)号:CN117556114A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311535665.8
申请日:2023-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/16
Abstract: 本发明涉及一种可配置的网络爬虫方法,属于网络安全技术领域。根据目标网页生成模板,形成配置文件,利用配置文件来完成网页信息的爬取,具体地,首先通过文件解析引擎调用爬虫配置文件,解析得到爬虫模板信息,然后根据模板信息对目标网页进行内容爬取;该方法以灵活的配置文件代替硬编码的方式,实现对网页信息的爬取,使得开发人员只需对配置文件进行编写或修改即可,省去了硬编码所带来的复杂的开发量以及后期维护的高成本,能够更高效率地满足网页信息的爬取需求。
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