公开(公告)号：CN118332450A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410492108.0

申请日：2024-04-23

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 司成祥 ,  王亿芳 ,  刘云昊 ,  廖元媛 ,  陈少杰

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/22 ,  G06N20/00 ,  G06F9/445 ,  G06F8/71

Abstract: 本发明涉及云服务资产识别管理技术领域，公开了一种基于主机指纹技术的云上资产判定方法，首先进行收集训练数据，收集一组已知部署在云服务器上和本地服务器上的资产的主机指纹数据作为训练样本；进行主机指纹提取，具体使用特征提取算法，包括基于哈希或特征工程的方法进行提取主机指纹；进行构建模型，使用机器学习或模式匹配方法，基于提取的主机指纹构建一个分类模型；进行模型训练和验证，使用收集到的样本数据对模型进行训练和验证，将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练，然后使用测试集评估模型的准确性和性能；进行目标资产判断，对目标资产进行主机指纹采集，并使用构建好的模型进行判断，通过提取目标资产的主机指纹，并输入到模型中，得到一个分类结果，判断目标资产是否部署在云服务器上。本发明利用主机指纹技术，实现了对云上资产的自动化判定。通过收集和比对主机指纹信息，可以快速准确地确定云环境中的资产部署情况，不需要手动进行繁琐的资产识别工作，提高了精度和稳定性。